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統計学が最強の学問である 数学編
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- 発売日
- 2017/12/20
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- 【送料無料】 ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 西内啓 出版社名 ダイヤモンド社 発売日 2017年12月20日 ISBN 9784478104514
統計学が最強の学問である[数学編] データ分析と機械学習のための新しい教科書【電子書籍】[ 西内啓 ]統計学が最強の学問である[数学編] データ分析と機械学習のための新しい教科書【電子書籍】[ 西内啓 ]2,376 円送料無料
- 【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める!】 ビジネス書大賞(2014年)、統計学会出版賞(2017年)を受賞した『統計学が最強の学問である』シリーズの最終巻。「微積分の習得」を頂点とする現代の中学以降の数学カリキュラムを大胆に組み直し、統計学だけでなく人工知能の基礎技術として注目を集める機械学習を学ぶために必要な数学知識を丁寧に解説します。画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
統計学が最強の学問である[数学編]統計学が最強の学問である[数学編]2,376 円
- 著者名:西内啓
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- 2017/12/31
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- ご注文後のキャンセル・返品は承れません。発売日:2017年12月/商品ID:5983379/ジャンル:DOMESTIC BOOKS/フォーマット:Book/構成数:1/レーベル:ダイヤモンド社/アーティスト:西内啓/アーティストカナ:ニシウチヒロム/タイトル:統計学が最強の学問である 数学編 データ分析と機械学習のための新しい教科書/タイトルカナ:トウケイガク ガ サイキヨウ ノ ガクモン デアル スウガクヘン データ ブンセキ ト キカイ ガクシユウ ノ タメ ノ アタラシイ キヨウカシヨ
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- 発売日:2017年12月 / ジャンル:ビジネス・経済 / フォーマット:本 / 出版社:ダイヤモンド社 / 発売国:日本 / ISBN:9784478104514 / アーティストキーワード:西内啓 内容詳細:ディープラーニングの裏側まで。機械学習の本質もこの1冊で。目次:序章 エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ/ 第1章 統計学と機械学習につながる数学の基本/ 第2章 統計学と機械学習につながる2次関数/ 第3章 統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数/ 第4章 統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列/ 第5章 統計学と機械学習のための微分・積分/ 第6章 ディープラーニングを支える数学の力
統計学が最強の学問である 数学編 / 西内 啓 著統計学が最強の学問である 数学編 / 西内 啓 著2,640 円
- 西内 啓 著ダイヤモンド社2017年12月トウケイガク ガ サイキヨウ ノ ガクモン デ アル スウガクヘンニシウチ ヒロム/
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- 本 ISBN:9784478104514 西内啓/著 出版社:ダイヤモンド社 出版年月:2017年12月 サイズ:548P 19cm 経済 ≫ 統計学 [ 統計学一般 ] トウケイガク ガ サイキヨウ ノ ガクモン デ アル スウガクヘン デ-タ ブンセキ ト キカイ ガクシユウ ノ タメ ノ アタラシイ キヨウカシヨ 登録日:2017/12/21 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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- ダイヤモンド社
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- 本 ISBN:9784478104514 西内啓/著 出版社:ダイヤモンド社 出版年月:2017年12月 サイズ:548P 19cm 経済 ≫ 統計学 [ 統計学一般 ] トウケイガク ガ サイキヨウ ノ ガクモン デ アル スウガクヘン デ-タ ブンセキ ト キカイ ガクシユウ ノ タメ ノ アタラシイ キヨウカシヨ 登録日:2017/12/21 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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- 2017/12/21
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- 著者:西内 啓【著】出版社:ダイヤモンド社
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- 本 ISBN:9784478104514 西内啓/著 出版社:ダイヤモンド社 出版年月:2017年12月 サイズ:548P 19cm 経済 ≫ 統計学 [ 統計学一般 ] トウケイガク ガ サイキヨウ ノ ガクモン デ アル スウガクヘン デ-タ ブンセキ ト キカイ ガクシユウ ノ タメ ノ アタラシイ キヨウカシヨ 登録日:2017/12/21 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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- 2017/12/21
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- 【送料無料】2017/12発売 ディープラーニングの裏側まで。機械学習の本質もこの1冊で。
統計学が最強の学問である[数学編] / ダイヤモンド社統計学が最強の学問である[数学編] / ダイヤモンド社2,640 円
- 【島村管理コード:15120221222】
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- 書籍 ジャンル:書籍出版社:ダイヤモンド社弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安:2週間以上こちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。9,091円以上お買い上げで送料無料です。
統計学が最強の学問である 数学編統計学が最強の学問である 数学編2,640 円
- 西内啓/著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名ダイヤモンド社出版年月2017年12月サイズ548P 19cmISBNコード9784478104514経済 統計学 統計学一般統計学が最強の学問である 数学編トウケイガク ガ サイキヨウ ノ ガクモン デ アル スウガクヘン デ-タ ブンセキ ト キカイ ガクシユウ ノ タメ ノ アタラシイ キヨウカシヨ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2017/12/21
統計学が最強の学問である[数学編] データ分析と機械学習のための新しい教科書 [ 西内 啓 ]統計学が最強の学問である[数学編] データ分析と機械学習のための新しい教科書 [ 西内 啓 ]2,640 円送料無料
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- 2017/12/22
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- 【楽天ブックスならいつでも送料無料】 データ分析と機械学習のための新しい教科書 西内 啓 ダイヤモンド社BKSCPN_【bookーfestivalーthr】 トウケイガクガシアキョウノガクモンデアルスウガクヘン ニシウチ ヒロム 発行年月:2017年12月22日 予約締切日:2017年12月20日 サイズ:単行本 ISBN:9784478104514 西内啓(ニシウチヒロム) 1981年生まれ。東京大学医学部卒(生物統計学専攻)。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、2014年11月に株式会社データビークル創業。自身のノウハウを活かしたデータ分析支援ツール「Data Diver」などの開発・販売と、官民のデータ活用プロジェクト支援に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 序章 エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ/第1章 統計学と機械学習につながる数学の基本/第2章 統計学と機械学習につながる2次関数/第3章 統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数/第4章 統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列/第5章 統計学と機械学習のための微分・積分/第6章 ディープラーニングを支える数学の力 ディープラーニングの裏側まで。機械学習の本質もこの1冊で。 本 科学・技術 数学
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- ダイヤモンド社 ダイヤモンド社 統計学 548P 19cm トウケイガク ガ サイキヨウ ノ ガクモン デ アル スウガクヘン デ-タ ブンセキ ト キカイ ガクシユウ ノ タメ ノ アタラシイ キヨウカシヨ ニシウチ,ヒロム
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- 【コンビニ・銀行振込不可】 ■ISBN:9784478104514★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル統計学が最強の学問である 数学編 データ分析と機械学習のための新しい教科書 西内啓/著ふりがなとうけいがくがさいきようのがくもんであるすうがくへんで-たぶんせきときかいがくしゆうのためのあたらしいきようかしよ発売日201712出版社ダイヤモンド社ISBN9784478104514大きさ548P 19cm著者名西内啓/著
統計学が最強の学問である[数学編] / ダイヤモンド社統計学が最強の学問である[数学編] / ダイヤモンド社2,640 円
- 評論・エッセイ・読み物・その他【詳細情報】・西内 啓・版型:四六判・総ページ数:560・ISBNコード:9784478104514・出版年月日:2017/12/20【島村管理コード:15120221222】
統計学が最強の学問である 数学編統計学が最強の学問である 数学編2,640 円
- 西内啓/著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名ダイヤモンド社出版年月2017年12月サイズ548P 19cmISBNコード9784478104514経済 統計学 統計学一般商品説明統計学が最強の学問である 数学編トウケイガク ガ サイキヨウ ノ ガクモン デ アル スウガクヘン デ-タ ブンセキ ト キカイ ガクシユウ ノ タメ ノ アタラシイ キヨウカシヨ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2017/12/21
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- 出荷目安の詳細はこちら内容詳細ディープラーニングの裏側まで。機械学習の本質もこの1冊で。目次 : 序章 エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ/ 第1章 統計学と機械学習につながる数学の基本/ 第2章 統計学と機械学習につながる2次関数/ 第3章 統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数/ 第4章 統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列/ 第5章 統計学と機械学習のための微分・積分/ 第6章 ディープラーニングを支える数学の力
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- 著者西内啓(著)出版社ダイヤモンド社発売日2017年12月ISBN9784478104514ページ数548Pキーワードとうけいがくがさいきようのがくもんである トウケイガクガサイキヨウノガクモンデアル にしうち ひろむ ニシウチ ヒロム9784478104514内容紹介ディープラーニングの裏側まで。機械学習の本質もこの1冊で。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次序章 エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ/第1章 統計学と機械学習につながる数学の基本/第2章 統計学と機械学習につながる2次関数/第3章 統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数/第4章 統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列/第5章 統計学と機械学習のための微分・積分/第6章 ディープラーニングを支える数学の力
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- ***ご注意***こちらの【取寄品】の商品は、弊社に在庫がある場合もございますが、基本的に出版社からのお取り寄せとなります。まれに版元品切・絶版などでお取り寄せできない場合もございますので、恐れ入りますが予めご了承いただけると幸いでございます。西内 啓メーカー:ダイヤモンド社ISBN:9784478104514四六判 560ページ
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- ご注文前に必ずご確認くださいディープラーニングの裏側まで。機械学習の本質もこの1冊で。序章 エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ第1章 統計学と機械学習につながる数学の基本第2章 統計学と機械学習につながる2次関数第3章 統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数第4章 統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列第5章 統計学と機械学習のための微分・積分第6章 ディープラーニングを支える数学の力商品番号:NEOBK-2171015Nishiuchi Akira / Cho / Tokei Gaku Ga Saikyo No Gakumondearu Sugaku Henメディア:本/雑誌重量:340g発売日:2017/12JAN:9784478104514統計学が最強の学問である 数学編[本/雑誌] (単行本・ムック) / 西内啓/著2017/12発売
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- 西内啓/著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名ダイヤモンド社出版年月2017年12月サイズ548P 19cmISBNコード9784478104514経済 統計学 統計学一般統計学が最強の学問である 数学編トウケイガク ガ サイキヨウ ノ ガクモン デ アル スウガクヘン デ-タ ブンセキ ト キカイ ガクシユウ ノ タメ ノ アタラシイ キヨウカシヨ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2017/12/21
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- 2017/12/18
- メーカー
- ダイヤモンド社
- 著者
- 西内啓
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- 統計学が最強の学問である数学編??データ分析と機械学習のため (中古品)統計学が最強の学問である数学編??データ分析と機械学習のための新しい教科書【商品説明】 ※お届け:受注後に再メンテ、梱包します。☆必ず以下の内容をご確認の上、ご購入をお願いいたします。用途機能としての最低限度の付属品は付いておりますが商品画像は、代表写真やサンプル写真を使用しておりますので外観の傷や汚れ、また元箱や付属品、特典の有無など、掲載内容と異なる場合がございます。当ショップでは、比較的状態の良いものをご用意しておりますが商品詳細ページにすべての状態をご案内できてない場合もございます。気になる事は、必ず購入前にお問い合わせフォームよりご質問ください。
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- 累計48万部突破 ビジネス書大賞(2014)、統計学会出版賞(2017)受賞シリーズの最新刊 これから全ての人に必要となる、統計学と機械学習を支える数学がこの1冊でマスターできる本です。 知識ゼロの文系でもわかるよう、「数の本質」「方程式の基本」から「ディープラーニングの裏側」までを丁寧に解説します。 【本文より】 本書の副題は、「データ分析と機械学習のための新しい教科書」です。 統計学のシリーズに突然、機械学習が登場したことに驚いた方もいらっしゃるかもしれません。 しかし実は、現代統計学と機械学習手法はともに「IT と統計学の素晴らしき結婚」によって生み出されたものであり、その背景にある数学的な道具立ては「まったく一緒」と言っても過言ではありません。 つまり、統計学と機械学習のための数学は同時にマスターすることができるのです。 【主要目次】 序 章 エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ 第1章 統計学と機械学習につながる数学の基本 第2章 統計学と機械学習につながる2次関数 第3章 統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数 第4章 統計
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