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教養としてのデータサイエンス 改訂第2版

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教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 データサイエンス入門シリーズ / 北川源四郎 〔全集・双書〕教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 データサイエンス入門シリーズ / 北川源四郎 〔全集・双書〕1,980最安値
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発売日:2024年12月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:全集・双書 / 出版社:講談社 / 発売国:日本 / ISBN:9784065379394 / アーティストキーワード:北川源四郎 内容詳細:累計5万部を超えるベストセラー改訂!目次:第1章 導入 社会におけるデータ・AI利活用(社会で起きている変化/ 社会で活用されているデータ/ データとAIの活用領域/ データ・AI利活用のための技術/ データ・AI活用の現場/ データ・AIの利活用の最新動向)/ 第2章 基礎 データリテラシー(データを読む/ データを説明する/ データを扱う)/ 第3章 心得 データ・AI利活用における留意事項(データ・AIを扱う上での留意事項/ データを守る上での留意事項)
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北川源四郎 教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 Book北川源四郎 教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 Book1,980最安値
発売日
2024/12/12
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ご注文後のキャンセル・返品は承れません。発売日:2024年12月12日/商品ID:6641501/ジャンル:DOMESTIC BOOKS/フォーマット:Book/構成数:1/レーベル:講談社/アーティスト:北川源四郎、他/アーティストカナ:キタガワ ゲンシロウ/タイトル:教養としてのデータサイエンス 改訂第2版/タイトルカナ:キョウヨウトシテノデータサイエンス カイテイダイニハン
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データサイエンス入門シリーズ 教養としてのデータサイエンス (改訂第2版)データサイエンス入門シリーズ 教養としてのデータサイエンス (改訂第2版)1,980最安値
発売日
2024/12/11
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著者:北川 源四郎/竹村 彰通【編】/内田 誠一/川崎 能典/孝忠 大輔/佐久間 淳/椎名 洋/中川 裕志/樋口 知之/丸山 宏【著】出版社:講談社
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[本/雑誌]/教養としてのデータサイエンス (データサイエンス入門シリーズ)/北川源四郎/編 竹村彰通/編 内田誠一/〔ほか〕著[本/雑誌]/教養としてのデータサイエンス (データサイエンス入門シリーズ)/北川源四郎/編 竹村彰通/編 内田誠一/〔ほか〕著1,980最安値
発売日
2024/12/12
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2024/12発売 北川源四郎/編 竹村彰通/編 内田誠一/〔ほか〕著/教養としてのデータサイエンス (データサイエンス入門シリーズ)、メディア:BOOK、発売日:2024/12、重量:442g、商品コード:NEOBK-3048685、JANコード/ISBNコード:9784065379394
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教養としてのデータサイエンス 改訂第2版教養としてのデータサイエンス 改訂第2版1,980最安値
発売日
2024/12/12
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【新品本書店】送料無料4000円以上 ◆累計5万部を超えるベストセラー改訂!◆【安宅和人氏(慶應義塾大学環境情報学部教授・LINEヤフー株式会社シニアストラテジスト)推薦!!】データ×AIドリブンな時代に何が基礎なのか、それを理解したい人はまずこれを手に取りたい。・これからを生き抜くために知っておきたいキーワードが、この一冊でまるわかり!・「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」の改訂にあわせ、高等学校「情報1」との連携、生成AIの急速な発展に対応など、完全準拠の公
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教養としてのデータサイエンス[本/雑誌] (データサイエンス入門シリーズ) / 北川源四郎/編 竹村彰通/編 内田誠一/〔ほか〕著教養としてのデータサイエンス[本/雑誌] (データサイエンス入門シリーズ) / 北川源四郎/編 竹村彰通/編 内田誠一/〔ほか〕著1,980最安値
ご注文前に必ずご確認ください累計5万部を超えるベストセラー改訂!第1章 導入 社会におけるデータ・AI利活用(社会で起きている変化社会で活用されているデータデータとAIの活用領域データ・AI利活用のための技術データ・AI活用の現場データ・AIの利活用の最新動向)第2章 基礎 データリテラシー(データを読むデータを説明するデータを扱う)第3章 心得 データ・AI利活用における留意事項(データ・AIを扱う上での留意事項データを守る上での留意事項)商品番号:NEOBK-3048685Kitagawa Minamoto Shiro / Takemura Akira Dori / Uchida Seichi / Kyoyo Toshite No Data Science (Data Science Nyumon Series)メディア:本/雑誌重量:442g発売日:2024/12JAN:9784065379394教養としてのデータサイエンス[本/雑誌] (データサイエンス入門シリーズ) / 北川源四郎/編 竹村彰通/編 内田誠一/〔ほか〕著2024/12発売
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教養としてのデータサイエンス 改訂第2版【電子書籍】[ 北川源四郎 ]教養としてのデータサイエンス 改訂第2版【電子書籍】[ 北川源四郎 ]1,980最安値送料無料
【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める!】 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆累計5万部を超えるベストセラー改訂!◆ 【安宅和人氏(慶應義塾大学環境情報学部教授・LINEヤフー株式会社シニアストラテジスト)推薦!!】 データ×AIドリブンな時代に何が基礎なのか、それを理解したい人はまずこれを手に取りたい。 ・これからを生き抜くために知っておきたいキーワードが、この一冊でまるわかり! ・「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」の改訂にあわせ、高等学校「情報1」との連携、生成AIの急速な発展などに対応し、完全準拠の公式テキストがますますパワーアップ! ・フルカラーで見やすく練習問題も充実! ・日本を代表する豪華執筆陣がていねいに解説! 【主な内容】 第1章 [導入] 社会におけるデータ・AI利活用 1.1 社会で起きている変化(樋口知之) 1.2 社会で活用されているデータ(樋口知之) 1.3 データ・AIの活用領域(孝忠大輔) 1.4 データ・AI利活用のための技術(内田誠一) 1.5 データ・AI利活用の現場(丸山 宏) 1.6 データ・AI利活用の最新動向(内田誠一) 第2章 [基礎] データリテラシー 2.1 データを読む(川崎能典) 2.2 データを説明する(椎名 洋) 2.3 データを扱う(川崎能典) 第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項 3.1 データ・AIを扱う上での留意事項(中川裕志) 3.2 データを守る上での留意事項(佐久間淳) ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 (データサイエンス入門シリーズ) [ 北川 源四郎 ]教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 (データサイエンス入門シリーズ) [ 北川 源四郎 ]1,980最安値送料無料
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2024/12/12
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【楽天ブックスならいつでも送料無料】 データサイエンス入門シリーズ 北川 源四郎 竹村 彰通 講談社キョウヨウトシテノデータサイエンス カイテイダイニハン キタガワ ゲンシロウ タケムラ アキミチ 発行年月:2024年12月12日 予約締切日:2024年12月11日 ページ数:288p サイズ:全集・双書 ISBN:9784065379394 北川源四郎(キタガワゲンシロウ) 理学博士。1974年東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学。現在、統計数理研究所名誉教授、総合研究大学院大学名誉教授 竹村彰通(タケムラアキミチ) Ph.D.1982年スタンフォード大学統計学部Ph.D.修了。現在、滋賀大学学長 内田誠一(ウチダセイイチ) 博士(工学)。1999年九州大学大学院システム情報科学研究科博士課程修了。現在、九州大学大学院システム情報科学研究院教授 川崎能典(カワサキヨシノリ) 博士(経済学)。1992年東京大学大学院経済学研究科博士課程中途退学。現在、統計数理研究所学際統計数理研究系教授 孝忠大輔(コウチュウダイスケ) 2003年立命館大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、日本電気株式会社アナリティクスコンサルティング統括部シニアディレクター 佐久間淳(サクマジュン) 博士(工学)。2003年東京工業大学大学院総合理工学研究科博士後期課程修了。現在、東京科学大学情報理工学院教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー 椎名洋(シイナヨウ) 博士(経済学)。1992年東京大学大学院経済学研究科博士課程中途退学。現在、滋賀大学データサイエンス学部教授 中川裕志(ナカガワヒロシ) 工学博士。1980年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー 樋口知之(ヒグチトモユキ) 理学博士。1989年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。2020年「卓越した技能者(現代の名工)」をデータサイエンティストとして初受賞。現在、中央大学理工学部教授 丸山宏(マルヤマヒロシ) 博士(工学)。1983年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、花王株式会社エグゼクティブ・フェロー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 導入 社会におけるデータ・AI利活用(社会で起きている変化/社会で活用されているデータ/データとAIの活用領域/データ・AI利活用のための技術/データ・AI活用の現場/データ・AIの利活用の最新動向)/第2章 基礎 データリテラシー(データを読む/データを説明する/データを扱う)/第3章 心得 データ・AI利活用における留意事項(データ・AIを扱う上での留意事項/データを守る上での留意事項) 累計5万部を超えるベストセラー改訂! 本 パソコン・システム開発 その他
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教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 データサイエンス入門シリーズ / 北川源四郎 【全集・双書】教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 データサイエンス入門シリーズ / 北川源四郎 【全集・双書】1,980最安値
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教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 (データサイエンス入門シリーズ)教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 (データサイエンス入門シリーズ)2,681送料無料
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梱包サイズ:38.1cm 製造元:講談社 【商品概要】【商品説明】【商品詳細】商品種別:本商品名:教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 (データサイエンス入門シリーズ)製造元:講談社発売日:2024年12月12日【当店からの連絡】弊社では複数のプラットフォームで販売しております。まれに在庫が完売になっている場合があります。その際はキャンセルさせていただきますのでご了承ください。
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