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大規模言語モデル入門 2
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大規模言語モデル入門II-生成型LLMの実装と評価 / 山田育矢 〔本〕大規模言語モデル入門II-生成型LLMの実装と評価 / 山田育矢 〔本〕3,300 円最安値送料無料
- 発売日:2024年09月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:技術評論社 / 発売国:日本 / ISBN:9784297143930 / アーティストキーワード:山田育矢 内容詳細:目次:第10章 性能評価(モデルの性能評価とは/ 評価指標を用いた自動評価/ LLMを用いた自動評価)/ 第11章 指示チューニング(指示チューニングとは/ 指示チューニングの実装/ 指示チューニングしたモデルの評価)/ 第12章 選好チューニング(選好チューニングとは/ 選好チューニングの実装/ 選好チューニングの評価)/ 第13章 RAG(RAGとは/ 基本的なRAGのシステムの実装/ RAG向けにLLMをチューニングする/ RAGの性能評価)/ 第14章 分散並列学習(分散並列学習とは/ さまざまな分散並列学習手法/ LLMの分散並列学習)
山田育矢 大規模言語モデル入門II?生成型LLMの実装と評価 Book山田育矢 大規模言語モデル入門II?生成型LLMの実装と評価 Book3,300 円最安値
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- 2024/09/04
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- ご注文後のキャンセル・返品は承れません。発売日:2024年09月04日/商品ID:6407663/ジャンル:DOMESTIC BOOKS/フォーマット:Book/構成数:1/レーベル:技術評論社/アーティスト:山田育矢、他/アーティストカナ:ヤマダ イクヤ/タイトル:大規模言語モデル入門II?生成型LLMの実装と評価/タイトルカナ:ダイキボゲンゴモデルニュウモンツーセイセイガタエルエルエムノジッソウトヒョウカ
大規模言語モデル入門 2大規模言語モデル入門 23,300 円最安値
- 本 ISBN:9784297143930 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著 出版社:技術評論社 出版年月:2024年09月 サイズ:220P 23cm コンピュータ ≫ プログラミング [ 人工知能 ] ダイキボ ゲンゴ モデル ニユウモン 2 2 セイセイガタ エルエルエム ノ ジツソウ ト ヒヨウカ セイセイガタ/LLM/ノ/ジツソウ/ト/ヒヨウカ 登録日:2024/09/04 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
大規模言語モデル入門2/山田育矢大規模言語モデル入門2/山田育矢3,300 円最安値
- 生成型LLMの実装と評価 出版社名:技術評論社著者名:山田育矢、鈴木正敏、西川荘介発行年月:2024年09月キーワード:ダイキボ ゲンゴ モデル ニュウモン ツー、ヤマダ,イクヤ、スズキ,マサトシ、ニシカワ,ソウスケ
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- 本 ISBN:9784297143930 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著 出版社:技術評論社 出版年月:2024年09月 サイズ:220P 23cm コンピュータ ≫ プログラミング [ 人工知能 ] ダイキボ ゲンゴ モデル ニユウモン 2 2 セイセイガタ エルエルエム ノ ジツソウ ト ヒヨウカ セイセイガタ/LLM/ノ/ジツソウ/ト/ヒヨウカ 登録日:2024/09/04 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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- 本 ISBN:9784297143930 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著 出版社:技術評論社 出版年月:2024年09月 サイズ:220P 23cm コンピュータ ≫ プログラミング [ 人工知能 ] ダイキボ ゲンゴ モデル ニユウモン 2 2 セイセイガタ エルエルエム ノ ジツソウ ト ヒヨウカ セイセイガタ/LLM/ノ/ジツソウ/ト/ヒヨウカ 登録日:2024/09/04 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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- 本 ISBN:9784297143930 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著 出版社:技術評論社 出版年月:2024年09月 サイズ:220P 23cm コンピュータ ≫ プログラミング [ 人工知能 ] ダイキボ ゲンゴ モデル ニユウモン 2 2 セイセイガタ エルエルエム ノ ジツソウ ト ヒヨウカ セイセイガタ/LLM/ノ/ジツソウ/ト/ヒヨウカ 登録日:2024/09/04 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
大規模言語モデル入門〈2〉生成型LLMの実装と評価大規模言語モデル入門〈2〉生成型LLMの実装と評価3,300 円最安値
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- 2024/09/03
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- 著者:山田 育矢【監修著】出版社:技術評論社
大規模言語モデル入門 2/山田育矢/著鈴木正敏大規模言語モデル入門 2/山田育矢/著鈴木正敏3,300 円最安値送料無料
- 監修:山田育矢 ほか著:著鈴木正敏出版社:技術評論社発売日:2024年09月キーワード:大規模言語モデル入門2山田育矢著鈴木正敏 だいきぼげんごもでるにゆうもん2 ダイキボゲンゴモデルニユウモン2 やまだ いくや すずき まさと ヤマダ イクヤ スズキ マサト
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- 監修:山田育矢 ほか著:著鈴木正敏出版社:技術評論社発売日:2024年09月キーワード:大規模言語モデル入門2山田育矢著鈴木正敏 だいきぼげんごもでるにゆうもん2 ダイキボゲンゴモデルニユウモン2 やまだ いくや すずき まさと ヤマダ イクヤ スズキ マサト
【送料無料】[本/雑誌]/大規模言語モデル入門 2/山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著【送料無料】[本/雑誌]/大規模言語モデル入門 2/山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著3,300 円最安値送料無料
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- 【送料無料】2024/09発売 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著/大規模言語モデル入門 2、メディア:BOOK、発売日:2024/09、重量:477g、商品コード:NEOBK-3013540、JANコード/ISBNコード:9784297143930
大規模言語モデル入門 2 生成型LLMの実装と評価 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著大規模言語モデル入門 2 生成型LLMの実装と評価 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著3,300 円最安値
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大規模言語モデル入門 2 生成型LLMの実装と評価 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著大規模言語モデル入門 2 生成型LLMの実装と評価 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著3,300 円最安値送料無料
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大規模言語モデル入門2 B5大規模言語モデル入門2 B53,300 円最安値送料無料
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- 【新品本書店】送料無料2500円以上 第10章 性能評価(モデルの性能評価とは;評価指標を用いた自動評価;LLMを用いた自動評価)第11章 指示チューニング(指示チューニングとは;指示チューニングの実装;指示チューニングしたモデルの評価)第12章 選好チューニング(選好チューニングとは;選好チューニングの実装;選好チューニングの評価)第13章 RAG(RAGとは;基本的なRAGのシステムの実装;RAG向けにLLMをチューニングする;RAGの性能評価)第14章 分散並列学習(分散並列学習とは;さまざまな分散並列学習手法;LLMの分散並列学習)
[書籍] 大規模言語モデル入門2 生成型LLMの実装と評価【10,000円以上送料無料】(ダイキボゲンゴモデルニュウモンツーセイセイガタエルエルエム)[書籍] 大規模言語モデル入門2 生成型LLMの実装と評価【10,000円以上送料無料】(ダイキボゲンゴモデルニュウモンツーセイセイガタエルエルエム)3,300 円最安値
- 書籍 ジャンル:書籍出版社:技術評論社弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安:2週間以上解説:「大規模言語モデル入門」の続編です。「大規模言語モデル入門」は理論と実装のバランスをとって構成しましたが、本書では実装部分で扱い切れなかった話題を取り上げ、特に大規模言語モデルの評価と生成LLMに関連する解説を充実させます。「大規模言語モデル入門」の9章に続き、10章から始まります。(br /)(br /)10章では、後続する章で行う言語モデルの評価方法について解説します。自動評価と人手評価の2つの側面から、ベンチマーク、評価指標、具体的な評価ツールやデータセットなどを取り上げます。11から13章では、主に大規模言語モデルの性能を上げるためのトピックとして、指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAGに焦点を当て、それぞれの実装方法、利用するデータセット、評価の方法について解説します。14章では大規模言語モデルの学習における並列・分散処理について詳しく解説します。大規模なデータを限られた計算資源で学習させるノウハウは多くのエンジニアにとって有益な情報となるでしょう。(br /)(br /)大規模言語モデルの性能を高めるための各トピックの実装とともに、それぞれの評価について理解できる一冊です。こちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。10000円以上お買い上げで送料無料です。
【3980円以上送料無料】大規模言語モデル入門 2/山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著【3980円以上送料無料】大規模言語モデル入門 2/山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著3,300 円最安値
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大規模言語モデル入門2〜生成型LLMの実装と評価【電子書籍】[ 山田育矢 ]大規模言語モデル入門2〜生成型LLMの実装と評価【電子書籍】[ 山田育矢 ]3,300 円最安値送料無料
- 【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める!】 ※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方はGihyo Digital Publishingも併せてご覧ください。 ◆コンピュータが言語を理解するしくみ◆ 「大規模言語モデル入門」の続編です。「大規模言語モデル入門」は理論と実装のバランスをとって構成しましたが、本書では実装部分で扱い切れなかった話題を取り上げ、特に大規模言語モデルの評価と生成LLMに関連する解説を充実させます。「大規模言語モデル入門」の9章に続き、10章から始まります。 10章では、後続する章で行う言語モデルの評価方法について解説します。自動評価と人手評価の2つの側面から、ベンチマーク、評価指標、具体的な評価ツールやデータセットなどを取り上げます。11〜13章では、主に大規模言語モデルの性能を上げるためのトピックとして、指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAGに焦点を当て、それぞれの実装方法、利用するデータセット、評価の方法について解説します。14章では大規模言語モデルの学習における並列・分散処理について詳しく解説します。大規模なデータを限られた計算資源で学習させるノウハウは多くのエンジニアにとって有益な情報となるでしょう。 大規模言語モデルの性能を高めるための各トピックの実装とともに、それぞれの評価について理解できる一冊です。 ■目次 ※第1章〜第9章は前巻掲載。 第10章 性能評価 10.1 モデルの性能評価とは 10.2 評価指標を用いた自動評価 10.3 LLM を用いた自動評価 第11章 指示チューニング 11.1 指示チューニングとは 11.2 指示チューニングの実装 11.3 指示チューニングしたモデルの評価 第12章 選好チューニング 12.1 選好チューニングとは 12.2 選好チューニングの実装 12.3 選好チューニングの評価 第13章 RAG 13.1 RAGとは 13.2 基本的なRAGのシステムの実装 13.3 RAG向けにLLMを指示チューニングする 13.4 RAGの性能評価 第14章 分散並列学習 14.1 分散並列学習とは 14.2 さまざまな分散並列学習手法 14.3 LLMの分散並列学習 ■著者プロフィール 山田 育矢(やまだ いくや):株式会社Studio Ousia チーフサイエンティスト・名古屋大学 客員教授・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。2016年3月に慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士後期課程を修了し、博士(学術)を取得。大規模言語モデルLUKEの開発者。全体の監修と12章の一部の執筆を担当。 鈴木 正敏(すずき まさとし):株式会社Studio Ousia ソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター学術研究員。2021年3月に東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了し、博士(情報科学)を取得。博士課程では質問応答の研究に従事。日本語質問応答のコンペティション「AI王」の実行委員。東北大学が公開している日本語BERTの開発者。第13章の執筆を担当。 西川 荘介(にしかわ そうすけ):LINEヤフー株式会社 自然言語処理エンジニア。2022年3月に東京大学大学院情報理工学研究科修士課程を修了。現在は情報検索分野での言語処理に取り組む。第12章の執筆を担当。 藤井 一喜(ふじい かずき):東京工業大学 情報工学系 修士1年・Turing株式会社嘱託研究員。学士、修士課程では大規模モデルの分散並列学習に従事。llm-jp、Swallow Projectにて日本語大規模言語モデルの事前学習を担当。第14章の執筆を担当。 山田 康輔(やまだ こうすけ):株式会社サイバーエージェント AI Lab リサーチサイエンティスト・名古屋大学大学院情報学研究科協力研究員。2024年3月名古屋大学情報学研究科博士後期課程を修了し、博士(情報学)を取得。2024年4月より現職。博士後期課程では自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事。第10章の執筆を担当。 李 凌寒(り りょうかん):SB Intuitions株式会社 リサーチエンジニア。2023年3月に東京大学大学院情報理工学系研究科博士後期課程を修了し、博士(情報理工学)を取得。博士課程では言語モデルの解析や多言語応用の研究に従事。現在は日本語大規模言語モデルの開発に取り組む。第11章の執筆を担当。画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
大規模言語モデル入門 2/山田育矢/著鈴木正敏【3000円以上送料無料】大規模言語モデル入門 2/山田育矢/著鈴木正敏【3000円以上送料無料】3,300 円最安値送料無料
- 著者山田育矢(監修) 著鈴木正敏(ほか著)出版社技術評論社発売日2024年09月ISBN9784297143930ページ数220Pキーワードだいきぼげんごもでるにゆうもん2 ダイキボゲンゴモデルニユウモン2 やまだ いくや すずき まさと ヤマダ イクヤ スズキ マサト9784297143930内容紹介「大規模言語モデル入門」の続編です。「大規模言語モデル入門」は理論と実装のバランスをとって構成しましたが、本書では実装部分で扱い切れなかった話題を取り上げ、特に大規模言語モデルの評価と生成LLMに関連する解説を充実させます。「大規模言語モデル入門」の9章に続き、10章から始まります。10章では、後続する章で行う言語モデルの評価方法について解説します。自動評価と人手評価の2つの側面から、ベンチマーク、評価指標、具体的な評価ツールやデータセットなどを取り上げます。11から13章では、主に大規模言語モデルの性能を上げるためのトピックとして、指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAGに焦点を当て、それぞれの実装方法、利用するデータセット、評価の方法について解説します。14章では大規模言語モデルの学習における並列・分散処理について詳しく解説します。大規模なデータを限られた計算資源で学習させるノウハウは多くのエンジニアにとって有益な情報となるでしょう。大規模言語モデルの性能を高めるための各トピックの実装とともに、それぞれの評価について理解できる一冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第10章 性能評価(モデルの性能評価とは/評価指標を用いた自動評価/LLMを用いた自動評価)/第11章 指示チューニング(指示チューニングとは/指示チューニングの実装/指示チューニングしたモデルの評価)/第12章 選好チューニング(選好チューニングとは/選好チューニングの実装/選好チューニングの評価)/第13章 RAG(RAGとは/基本的なRAGのシステムの実装/RAG向けにLLMをチューニングする/RAGの性能評価)/第14章 分散並列学習(分散並列学習とは/さまざまな分散並列学習手法/LLMの分散並列学習)
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- 【コンビニ・銀行振込不可】 ■ISBN:9784297143930★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル大規模言語モデル入門 2 生成型LLMの実装と評価 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著ふりがなだいきぼげんごもでるにゆうもん22せいせいがたえるえるえむのじつそうとひようかせいせいがた/LLM/の/じつそう/と/ひようか発売日202409出版社技術評論社ISBN9784297143930大きさ220P 23cm著者名山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著
大規模言語モデル入門 2[本/雑誌] / 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著大規模言語モデル入門 2[本/雑誌] / 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著3,300 円最安値
- ご注文前に必ずご確認ください第10章 性能評価(モデルの性能評価とは評価指標を用いた自動評価LLMを用いた自動評価)第11章 指示チューニング(指示チューニングとは指示チューニングの実装指示チューニングしたモデルの評価)第12章 選好チューニング(選好チューニングとは選好チューニングの実装選好チューニングの評価)第13章 RAG(RAGとは基本的なRAGのシステムの実装RAG向けにLLMをチューニングするRAGの性能評価)第14章 分散並列学習(分散並列学習とはさまざまな分散並列学習手法LLMの分散並列学習)鈴木正敏(演奏者)商品番号:NEOBK-3013540Yamada Iku Ya / Suzuki Masatoshi / Daikibo Gengo Model Nyumon 2メディア:本/雑誌重量:477g発売日:2024/09JAN:9784297143930大規模言語モデル入門 2[本/雑誌] / 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著2024/09発売
大規模言語モデル入門2～生成型LLMの実装と評価 [ 山田 育矢 ]大規模言語モデル入門2～生成型LLMの実装と評価 [ 山田 育矢 ]3,300 円最安値送料無料
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- 2024/09/04
- 商品説明
- 【楽天ブックスならいつでも送料無料】 山田 育矢 鈴木 正敏 技術評論社ダイキボゲンゴモデルニュウモンツーセイセイガタエルエルエムノジッソウトヒョウカ ヤマダ イクヤ スズキ マサトシ 発行年月:2024年09月04日 予約締切日:2024年09月03日 ページ数:232p サイズ:単行本 ISBN:9784297143930 山田育矢(ヤマダイクヤ) 株式会社Studio Ousiaチーフサイエンティスト・名古屋大学客員教授・理化学研究所AIP客員研究員2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。2016年3月に慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士後期課程を修了し、博士(学術)を取得。大規模言語モデルLUKEの開発者 鈴木正敏(スズキマサトシ) 株式会社Studio Ousiaソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター学術研究員。2021年3月に東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了し、博士(情報科学)を取得。博士課程では質問応答の研究に従事。日本語質問応答のコンペティション「AI王」の実行委員。東北大学が公開している日本語BERTの開発者 西川荘介(ニシカワソウスケ) LINEヤフー株式会社自然言語処理エンジニア。2022年3月に東京大学大学院情報理工学研究科修士課程を修了。現在は情報検索分野での言語処理に取り組む 藤井一喜(フジイカズキ) 東京工業大学情報工学系修士1年・Turing株式会社嘱託研究員。学士、修士課程では大規模モデルの分散並列学習に従事。llmーup、Swallow Projectにて日本語大規模言語モデルの事前学習を担当 山田康輔(ヤマダコウスケ) 株式会社サイバーエージェントAI Labリサーチサイエンティスト・名古屋大学大学院情報学研究科協力研究員。2024年3月名古屋大学情報学研究科博士後期課程を修了し、博士(情報学)を取得。2024年4月より現職。博士後期課程では自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第10章 性能評価(モデルの性能評価とは/評価指標を用いた自動評価/LLMを用いた自動評価)/第11章 指示チューニング(指示チューニングとは/指示チューニングの実装/指示チューニングしたモデルの評価)/第12章 選好チューニング(選好チューニングとは/選好チューニングの実装/選好チューニングの評価)/第13章 RAG(RAGとは/基本的なRAGのシステムの実装/RAG向けにLLMをチューニングする/RAGの性能評価)/第14章 分散並列学習(分散並列学習とは/さまざまな分散並列学習手法/LLMの分散並列学習) 本 パソコン・システム開発 その他
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- 著者山田育矢(監修) 著鈴木正敏(ほか著)出版社技術評論社発売日2024年09月ISBN9784297143930ページ数220Pキーワードだいきぼげんごもでるにゆうもん2 ダイキボゲンゴモデルニユウモン2 やまだ いくや すずき まさと ヤマダ イクヤ スズキ マサト9784297143930内容紹介「大規模言語モデル入門」の続編です。「大規模言語モデル入門」は理論と実装のバランスをとって構成しましたが、本書では実装部分で扱い切れなかった話題を取り上げ、特に大規模言語モデルの評価と生成LLMに関連する解説を充実させます。「大規模言語モデル入門」の9章に続き、10章から始まります。10章では、後続する章で行う言語モデルの評価方法について解説します。自動評価と人手評価の2つの側面から、ベンチマーク、評価指標、具体的な評価ツールやデータセットなどを取り上げます。11から13章では、主に大規模言語モデルの性能を上げるためのトピックとして、指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAGに焦点を当て、それぞれの実装方法、利用するデータセット、評価の方法について解説します。14章では大規模言語モデルの学習における並列・分散処理について詳しく解説します。大規模なデータを限られた計算資源で学習させるノウハウは多くのエンジニアにとって有益な情報となるでしょう。大規模言語モデルの性能を高めるための各トピックの実装とともに、それぞれの評価について理解できる一冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第10章 性能評価(モデルの性能評価とは/評価指標を用いた自動評価/LLMを用いた自動評価)/第11章 指示チューニング(指示チューニングとは/指示チューニングの実装/指示チューニングしたモデルの評価)/第12章 選好チューニング(選好チューニングとは/選好チューニングの実装/選好チューニングの評価)/第13章 RAG(RAGとは/基本的なRAGのシステムの実装/RAG向けにLLMをチューニングする/RAGの性能評価)/第14章 分散並列学習(分散並列学習とは/さまざまな分散並列学習手法/LLMの分散並列学習)
大規模言語モデル入門 2大規模言語モデル入門 23,300 円最安値
- 山田育矢/監修著 鈴木正敏/〔ほか〕著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名技術評論社出版年月2024年09月サイズ220P 23cmISBNコード9784297143930コンピュータ プログラミング 人工知能商品説明大規模言語モデル入門 2ダイキボ ゲンゴ モデル ニユウモン 2 2 セイセイガタ エルエルエム ノ ジツソウ ト ヒヨウカ セイセイガタ/LLM/ノ/ジツソウ/ト/ヒヨウカ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2024/09/04
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山田育矢/大規模言語モデル入門II?生成型LLMの実装と評価[9784297143930]山田育矢/大規模言語モデル入門II?生成型LLMの実装と評価[9784297143930]3,300 円最安値
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大規模言語モデル入門II?生成型LLMの実装と評価大規模言語モデル入門II?生成型LLMの実装と評価3,691 円送料無料
- 技術評論社 コンピュータが言語を理解するしくみ 「大規模言語モデル入門」の続編です。「大規模言語モデル入門」は理論と実装のバランスをとって構成しましたが、本書では実装部分で扱い切れなかった話題を取り上げ、特に大規模言語モデルの評価と生成LLMに関連する解説を充実させます。「大規模言語モデル入門」の9章に続き、10章から始まります。 10章では、後続する章で行う言語モデルの評価方法について解説します。自動評価と人手評価の2つの側面から、ベンチマーク、評価指標、具体的な評価ツールやデータセットなどを取り上げます。11?13章では、主に大規模言語モデルの性能を上げるためのトピックとして、指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAGに焦点を当て、それぞれの実装方法、利用するデータセット、評価の方法について解説します。14章では大規模言語モデルの学習における並列・分散処理について詳しく解説します。大規模なデータを限られた計算資源で学習させるノウハウは多くのエンジニアにとって有益な情報となるでしょう。 大規模言語モデルの性能を高めるための各トピックの実装とともに、それぞれの評価について理解でき
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- 梱包サイズ:43.1cm 製造元:技術評論社 【商品概要】【商品説明】【商品詳細】ブランド:技術評論社商品種別:本商品名:大規模言語モデル入門II?生成型LLMの実装と評価製造元:技術評論社発売日:2024年09月04日【当店からの連絡】弊社では複数のプラットフォームで販売しております。まれに在庫が完売になっている場合があります。その際はキャンセルさせていただきますのでご了承ください。
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