商品検索&価格比較サイト

ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク

価格比較 26 件 / 最安値 3,300 円

価格比較

ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク / 森下光之助 〔本〕ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク / 森下光之助 〔本〕3,300最安値送料無料
発売日:2025年06月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:技術評論社 / 発売国:日本 / ISBN:9784297149925 / アーティストキーワード:森下光之助 内容詳細:データサイエンスを価値創出につなげたいすべての人へ。数理最適化×数理モデル×データの力で最適な意思決定を導出する。目次:1章 ビジネス課題を解決する技術(ビジネス課題とデータサイエンスの問題/ ビジネス課題を解決するためのフレームワーク ほか)/ 2章 マーケティングにデータサイエンスを導入する(マーケティング活動としてのテレビCM/ ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/ 3章 認知形成を数理モデリングする(ビジネス課題:製品認知率の改善/ ステップ1:ビジネス課題を数理最適・・・
Yahoo!ショッピングHMV&BOOKS online Yahoo!店通販ページへ
森下光之助 ビジネス課題を解決する技術?数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク Book森下光之助 ビジネス課題を解決する技術?数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク Book3,300最安値
発売日
2025/06/27
商品説明
ご注文後のキャンセル・返品は承れません。発売日:2025年06月27日/商品ID:6844949/ジャンル:DOMESTIC BOOKS/フォーマット:Book/構成数:1/レーベル:技術評論社/アーティスト:森下光之助/アーティストカナ:モリシタ ミツノスケ/タイトル:ビジネス課題を解決する技術?数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/タイトルカナ:ビジネスカダイヲカイケツスルギジュツスウリモデルノチカラヲヒキダススリーステップフレームワーク
Yahoo!ショッピングタワーレコード Yahoo!店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワークビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク3,300最安値
本 ISBN:9784297149925 森下光之助/著 出版社:技術評論社 出版年月:2025年07月 サイズ:294P 21cm コンピュータ ≫ データベース [ データ分析 ] ビジネス カダイ オ カイケツ スル ギジユツ スウリ モデル ノ チカラ オ ヒキダス サンステツプ フレ-ムワ-ク スウリ/モデル/ノ/チカラ/オ/ヒキダス/3ステツプ/フレ-ムワ-ク 登録日:2025/06/27 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
Yahoo!ショッピングポプカル ヤフー店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助3,300最安値
出版社名:技術評論社著者名:森下光之助発行年月:2025年07月キーワード:ビジネス カダイ オ カイケツスル ギジュツ スウリ モデル ノ チカラ オ ヒキダス スリーステップ フレーム ワーク、モリシタ,ミツノスケ
Yahoo!ショッピングHonya Club.com Yahoo!店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワークビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク3,300最安値
本 ISBN:9784297149925 森下光之助/著 出版社:技術評論社 出版年月:2025年07月 サイズ:294P 21cm コンピュータ ≫ データベース [ データ分析 ] ビジネス カダイ オ カイケツ スル ギジユツ スウリ モデル ノ チカラ オ ヒキダス サンステツプ フレ-ムワ-ク スウリ/モデル/ノ/チカラ/オ/ヒキダス/3ステツプ/フレ-ムワ-ク 登録日:2025/06/27 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
Yahoo!ショッピングぐるぐる王国 ヤフー店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク / 森下光之助ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク / 森下光之助3,300最安値
森下光之助技術評論社2025年07月ビジネスカダイヲカイケツスルギジユツモリシタミツノスケ/
Yahoo!ショッピング京都 大垣書店オンライン通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワークビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク3,300最安値
本 ISBN:9784297149925 森下光之助/著 出版社:技術評論社 出版年月:2025年07月 サイズ:294P 21cm コンピュータ ≫ データベース [ データ分析 ] ビジネス カダイ オ カイケツ スル ギジユツ スウリ モデル ノ チカラ オ ヒキダス サンステツプ フレ-ムワ-ク スウリ/モデル/ノ/チカラ/オ/ヒキダス/3ステツプ/フレ-ムワ-ク 登録日:2025/06/27 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
Yahoo!ショッピングぐるぐる王国2号館 ヤフー店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術―数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワークビジネス課題を解決する技術―数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク3,300最安値
発売日
2025/06/26
ブランド
ブランド登録なし
商品説明
著者:森下 光之助【著】出版社:技術評論社
Yahoo!ショッピング紀伊國屋書店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワークビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク3,300最安値
本 ISBN:9784297149925 森下光之助/著 出版社:技術評論社 出版年月:2025年07月 サイズ:294P 21cm コンピュータ ≫ データベース [ データ分析 ] ビジネス カダイ オ カイケツ スル ギジユツ スウリ モデル ノ チカラ オ ヒキダス サンステツプ フレ-ムワ-ク スウリ/モデル/ノ/チカラ/オ/ヒキダス/3ステツプ/フレ-ムワ-ク 登録日:2025/06/27 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
Yahoo!ショッピングぐるぐる王国DS ヤフー店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助3,300最安値送料無料
著:森下光之助出版社:技術評論社発売日:2025年07月キーワード:ビジネス課題を解決する技術数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク森下光之助 びじねすかだいおかいけつするぎじゆつすうり ビジネスカダイオカイケツスルギジユツスウリ もりした みつのすけ モリシタ ミツノスケ
Yahoo!ショッピングbookfanプレミアム通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助3,300最安値送料無料
著:森下光之助出版社:技術評論社発売日:2025年07月キーワード:ビジネス課題を解決する技術数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク森下光之助 びじねすかだいおかいけつするぎじゆつすうり ビジネスカダイオカイケツスルギジユツスウリ もりした みつのすけ モリシタ ミツノスケ
Yahoo!ショッピングbookfan通販ページへ
【送料無料】[本/雑誌]/ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助/著【送料無料】[本/雑誌]/ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助/著3,300最安値送料無料
発売日
2025/06/27
商品説明
【送料無料】2025/06発売 森下光之助/著/ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク、メディア:BOOK、発売日:2025/06、重量:340g、商品コード:NEOBK-3109199、JANコード/ISBNコード:9784297149925
Yahoo!ショッピングネオウィング Yahoo!店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワークビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク3,300最安値送料無料
ブランド
ブランド登録なし
商品説明
【新品本書店】送料無料2500円以上 現代のビジネスシーンにおいて、データサイエンスの活用は競争優位性を確立するための鍵となっています。しかし、多くの企業が「データをどうビジネス価値に結びつけるか」という共通の課題に直面しています。特に、生成AIの進化により分析技術が身近になった今、データサイエンティストには単なる技術力以上に、「曖昧なビジネス課題を、データサイエンスで解決可能な具体的な問題へと的確に変換する能力」が強く求められています。本書は、この重要な「問題変換能力」を養い、データに基づいた最適な意思決定を導くための実践的な指南書です。その核となるのが、著者が提案する「3ステップフレームワーク」です。このフレームワークは、複雑で捉えどころのないビジネス課題を前に、数理最適化、数理モデル、そしてデータの力を統合的に活用することで、具体的なアクションを導出するための体系的なアプローチを提示します。ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する最初のステップでは、解決すべきビジネス課題を数理最適化問題として明
Yahoo!ショッピングWINDY BOOKS on line通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワークビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク3,300最安値
森下光之助/著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名技術評論社出版年月2025年07月サイズ294P 21cmISBNコード9784297149925コンピュータ データベース データ分析ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワークビジネス カダイ オ カイケツ スル ギジユツ スウリ モデル ノ チカラ オ ヒキダス サンステツプ フレ-ムワ-ク スウリ/モデル/ノ/チカラ/オ/ヒキダス/3ステツプ/フレ-ムワ-ク※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2025/06/27
楽天市場ポプカル 楽天市場店通販ページへ
[書籍] ビジネス課題を解決する技術?数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク【10,000円以上送料無料】(ビジネスカダイヲカイケツスルギジュツスウリモデルノチカラヲ)[書籍] ビジネス課題を解決する技術?数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク【10,000円以上送料無料】(ビジネスカダイヲカイケツスルギジュツスウリモデルノチカラヲ)3,300最安値
書籍 ジャンル:書籍出版社:技術評論社弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安:2週間以上解説:現代のビジネスシーンにおいて、データサイエンスの活用は競争優位性を確立するための鍵となっています。しかし、多くの企業が「データをどうビジネス価値に結びつけるか」という共通の課題に直面しています。特に、生成AIの進化により分析技術が身近になった今、データサイエンティストには単なる技術力以上に、「曖昧なビジネス課題を、データサイエンスで解決可能な具体的な問題へと的確に変換する能力」が強く求められています。(br /)本書は、この重要な「問題変換能力」を養い、データに基づいた最適な意思決定を導くための実践的な指南書です。その核となるのが、著者が提案する「3ステップフレームワーク」です。このフレームワークは、複雑で捉えどころのないビジネス課題を前に、数理最適化、数理モデル、そしてデータの力を統合的に活用することで、具体的なアクションを導出するための体系的なアプローチを提示します。(br /)(br /)ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する(br /)最初のステップでは、解決すべきビジネス課題を数理最適化問題として明確に定義します。具体的には、「何を最大化または最小化したいのか」、「そのためにどのようなアクションが取れるのか」、そして「守らなければならない条件は何か」を数式を用いて具体的に表現します。このプロセスを通じて、課題の核心が明らかになり、分析の方向性が定まります(br /)(br /)ステップ2:数理モデルを構築し、未知のパラメータをデータから推定する(br /)次に、ステップ1で定式化した最適化問題を解くために不可欠な「アクションと成果の関係性」を明らかにします。多くの場合、この関係性は未知であるため、数理モデルを構築し、手元のデータを用いてモデル内の未知のパラメータを推定します。この際、分析対象のデータ生成過程に対するドメイン知識を活用し、分析者の仮説を数理モデルに反映させることで、現実に即した妥当性の高い推論を可能にします(br /)(br /)ステップ3:数理最適化問題を解いて最適なアクションを導出する(br /)最後のステップでは、ステップ2で関係性が明らかになった数理最適化問題を実際に解くことで、ビジネス課題に対する最適なアクションを導出します。これにより、勘や経験だけに頼るのではなく、データに基づいた客観的で合理的な意思決定を行うことが可能になります(br /)(br /)本書では、この3ステップフレームワークを、テレビCMの効果測定といった具体的なビジネス事例を通じて詳細に解説します。読者は、単なる理論学習に留まらず、実務の現場でどのようにフレームワークを適用し、具体的なビジネス価値を生み出していくのかを深く学ぶことができます。(br /)データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、そしてデータサイエンスをビジネス成果に繋げたいと考えるすべての人にとって、本書は課題解決のための強力な思考ツールとなるでしょう。こちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。10000円以上お買い上げで送料無料です。
楽天市場ロケットミュージック 楽譜EXPRESS通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク 森下光之助/著ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク 森下光之助/著3,300最安値
【コンビニ・銀行振込不可】 ■ISBN:9784297149925★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク 森下光之助/著ふりがなびじねすかだいおかいけつするぎじゆつすうりもでるのちからおひきだすさんすてつぷふれ-むわ-くすうり/もでる/の/ちから/お/ひきだす/3すてつぷ/ふれ-むわ-く発売日202507出版社技術評論社ISBN9784297149925大きさ294P 21cm著者名森下光之助/著
楽天市場ドラマ×プリンセスカフェ通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術~数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク [ 森下 光之助 ]ビジネス課題を解決する技術~数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク [ 森下 光之助 ]3,300最安値送料無料
発売日
2025/06/27
商品説明
【楽天ブックスならいつでも送料無料】 森下 光之助 技術評論社ビジネスカダイヲカイケツスルギジュツスウリモデルノチカラヲヒキダススリーステップフレームワーク モリシタ ミツノスケ 発行年月:2025年06月27日 予約締切日:2025年06月26日 ページ数:320p サイズ:単行本 ISBN:9784297149925 森下光之助(モリシタミツノスケ) REVISIO株式会社執行役員CDOデータ・テクノロジー本部長。東京大学大学院にて経済学修士号を取得後、データサイエンティストとして活動。現在はREVISIOにてデータ戦略の策定・実行を統括。データサイエンスの知見を活かした実践的なデータ活用を推進している。REVISIOでのデータ基盤移行プロジェクトはSnowflake社の「DATA DRIVERS AWARDS 2023」で最高賞を受賞。機械学習モデルの解釈性を扱った著書『機械学習を解釈する技術』は「ITエンジニア本大賞2022」技術書部門ベスト3に選出された(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1章 ビジネス課題を解決する技術(ビジネス課題とデータサイエンスの問題/ビジネス課題を解決するためのフレームワーク ほか)/2章 マーケティングにデータサイエンスを導入する(マーケティング活動としてのテレビCM/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/3章 認知形成を数理モデリングする(ビジネス課題:製品認知率の改善/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/4章 連続最適化で広告予算を配分する(ビジネス課題:広告予算配分の最適化/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/5章 離散最適化で広告出稿番組を選択する(ビジネス課題:番組選択の最適化/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか) データサイエンスを価値創出につなげたいすべての人へ。数理最適化×数理モデル×データの力で最適な意思決定を導出する。 本 ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理
楽天市場楽天ブックス通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助【1000円以上送料無料】ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助【1000円以上送料無料】3,300最安値送料無料
著者森下光之助(著)出版社技術評論社発売日2025年07月ISBN9784297149925ページ数294Pキーワードびじねすかだいおかいけつするぎじゆつすうり ビジネスカダイオカイケツスルギジユツスウリ もりした みつのすけ モリシタ ミツノスケ9784297149925内容紹介現代のビジネスシーンにおいて、データサイエンスの活用は競争優位性を確立するための鍵となっています。しかし、多くの企業が「データをどうビジネス価値に結びつけるか」という共通の課題に直面しています。特に、生成AIの進化により分析技術が身近になった今、データサイエンティストには単なる技術力以上に、「曖昧なビジネス課題を、データサイエンスで解決可能な具体的な問題へと的確に変換する能力」が強く求められています。本書は、この重要な「問題変換能力」を養い、データに基づいた最適な意思決定を導くための実践的な指南書です。その核となるのが、著者が提案する「3ステップフレームワーク」です。このフレームワークは、複雑で捉えどころのないビジネス課題を前に、数理最適化、数理モデル、そしてデータの力を統合的に活用することで、具体的なアクションを導出するための体系的なアプローチを提示します。ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する最初のステップでは、解決すべきビジネス課題を数理最適化問題として明確に定義します。具体的には、「何を最大化または最小化したいのか」、「そのためにどのようなアクションが取れるのか」、そして「守らなければならない条件は何か」を数式を用いて具体的に表現します。このプロセスを通じて、課題の核心が明らかになり、分析の方向性が定まりますステップ2:数理モデルを構築し、未知のパラメータをデータから推定する次に、ステップ1で定式化した最適化問題を解くために不可欠な「アクションと成果の関係性」を明らかにします。多くの場合、この関係性は未知であるため、数理モデルを構築し、手元のデータを用いてモデル内の未知のパラメータを推定します。この際、分析対象のデータ生成過程に対するドメイン知識を活用し、分析者の仮説を数理モデルに反映させることで、現実に即した妥当性の高い推論を可能にしますステップ3:数理最適化問題を解いて最適なアクションを導出する最後のステップでは、ステップ2で関係性が明らかになった数理最適化問題を実際に解くことで、ビジネス課題に対する最適なアクションを導出します。これにより、勘や経験だけに頼るのではなく、データに基づいた客観的で合理的な意思決定を行うことが可能になります本書では、この3ステップフレームワークを、テレビCMの効果測定といった具体的なビジネス事例を通じて詳細に解説します。読者は、単なる理論学習に留まらず、実務の現場でどのようにフレームワークを適用し、具体的なビジネス価値を生み出していくのかを深く学ぶことができます。データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、そしてデータサイエンスをビジネス成果に繋げたいと考えるすべての人にとって、本書は課題解決のための強力な思考ツールとなるでしょう。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 ビジネス課題を解決する技術(ビジネス課題とデータサイエンスの問題/ビジネス課題を解決するためのフレームワーク ほか)/2章 マーケティングにデータサイエンスを導入する(マーケティング活動としてのテレビCM/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/3章 認知形成を数理モデリングする(ビジネス課題:製品認知率の改善/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/4章 連続最適化で広告予算を配分する(ビジネス課題:広告予算配分の最適化/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/5章 離散最適化で広告出稿番組を選択する(ビジネス課題:番組選択の最適化/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)
楽天市場bookfan 2号店 楽天市場店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術〜数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク【電子書籍】[ 森下光之助 ]ビジネス課題を解決する技術〜数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク【電子書籍】[ 森下光之助 ]3,300最安値送料無料
【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める!】 ※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方はGihyo Digital Publishingも併せてご覧ください。 ◆数理最適化×数理モデル×データの力で最適な意思決定を導出する◆ 現代のビジネスシーンにおいて、データサイエンスの活用は競争優位性を確立するための鍵となっています。しかし、多くの企業が「データをどうビジネス価値に結びつけるか」という共通の課題に直面しています。特に、生成AIの進化により分析技術が身近になった今、データサイエンティストには単なる技術力以上に、「曖昧なビジネス課題を、データサイエンスで解決可能な具体的な問題へと的確に変換する能力」が強く求められています。 本書は、この重要な「問題変換能力」を養い、データに基づいた最適な意思決定を導くための実践的な指南書です。その核となるのが、著者が提案する「3ステップフレームワーク」です。このフレームワークは、複雑で捉えどころのないビジネス課題を前に、数理最適化、数理モデル、そしてデータの力を統合的に活用することで、具体的なアクションを導出するための体系的なアプローチを提示します。 ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する 最初のステップでは、解決すべきビジネス課題を数理最適化問題として明確に定義します。具体的には、「何を最大化または最小化したいのか」、「そのためにどのようなアクションが取れるのか」、そして「守らなければならない条件は何か」を数式を用いて具体的に表現します。このプロセスを通じて、課題の核心が明らかになり、分析の方向性が定まります ステップ2:数理モデルを構築し、未知のパラメータをデータから推定する 次に、ステップ1で定式化した最適化問題を解くために不可欠な「アクションと成果の関係性」を明らかにします。多くの場合、この関係性は未知であるため、数理モデルを構築し、手元のデータを用いてモデル内の未知のパラメータを推定します。この際、分析対象のデータ生成過程に対するドメイン知識を活用し、分析者の仮説を数理モデルに反映させることで、現実に即した妥当性の高い推論を可能にします ステップ3:数理最適化問題を解いて最適なアクションを導出する 最後のステップでは、ステップ2で関係性が明らかになった数理最適化問題を実際に解くことで、ビジネス課題に対する最適なアクションを導出します。これにより、勘や経験だけに頼るのではなく、データに基づいた客観的で合理的な意思決定を行うことが可能になります 本書では、この3ステップフレームワークを、テレビCMの効果測定といった具体的なビジネス事例を通じて詳細に解説します。読者は、単なる理論学習に留まらず、実務の現場でどのようにフレームワークを適用し、具体的なビジネス価値を生み出していくのかを深く学ぶことができます。 データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、そしてデータサイエンスをビジネス成果に繋げたいと考えるすべての人にとって、本書は課題解決のための強力な思考ツールとなるでしょう。 ■こんな方におすすめ - データサイエンティスト - データアナリスト - 機械学習エンジニア ■目次 はじめに 0.1 ビジネス課題とデータサイエンス 0.2 本書のアプローチ 0.3 本書の構成 0.4 本書で扱わないトピックと関連書籍 0.5 本書で用いる数式の記法 0.6 本書で用いるPythonコード 1章ビジネス課題を解決する技術 1.1 ビジネス課題とデータサイエンスの問題 1.2 ビジネス課題を解決するためのフレームワーク 1.3 ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する 1.4 ステップ2:数理モデル構築し、未知のパラメータをデータから推定する 1.5 ステップ3:数理最適化問題を解いて最適なアクションを導出する 1.6 本章のまとめ 2章 マーケティングにデータサイエンスを導入する 2.1 マーケティング活動としてのテレビCM 2.2 ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する 2.3 ステップ2:数理モデルを構築し、未知のパラメータをデータから推定する 2.4 ステップ3:数理最適化問題を解いて最適なアクションを導出する 2.5 本章のまとめ 3章 認知形成を数理モデリングする 3.1 ビジネス課題:製品認知率の改善 3.2 ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する 3.3 ステップ2:数理モデル構築し、未知のパラメータをデータから推定する 3.4 ステップ3:数理最適化問題を解いて最適なアクションを導出する 3.5 本章のまとめ 4章 連続最適化で広告予算を配分する 4.1 ビジネス課題:広告予算配分の最適化 4.2 ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する 4.3 ステップ2:数理モデル構築し、未知のパラメータをデータから推定する 4.4 ステップ3:数理最適化問題を解いて最適なアクションを導出する 4.5 本章のまとめ 5章 離散最適化で広告出稿番組を選択する 5.1 ビジネス課題:番組選択の最適化 5.2 ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する 5.3 ステップ2:数理モデル構築し、未知のパラメータをデータから推定する 5.4 ステップ3:数理最適化問題を解いて最適なアクションを導出する 5.5 本章のまとめ ■著者プロフィール 森下光之助(もりした みつのすけ):REVISIO株式会社 執行役員CDO データ・テクノロジー本部長。東京大学大学院にて経済学修士号を取得後、データサイエンティストとして活動。現在はREVISIOにてデータ戦略の策定・実行を統括。データサイエンスの知見を活かした実践的なデータ活用を推進している。REVISIOでのデータ基盤移行プロジェクトはSnowflake社の「DATA DRIVERS AWARDS 2023」で最高賞を受賞。機械学習モデルの解釈性を扱った著書『機械学習を解釈する技術』は「ITエンジニア本大賞 2022」技術書部門ベスト3に選出された。画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
楽天市場楽天Kobo電子書籍ストア通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助【3000円以上送料無料】ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク/森下光之助【3000円以上送料無料】3,300最安値送料無料
著者森下光之助(著)出版社技術評論社発売日2025年07月ISBN9784297149925ページ数294Pキーワードびじねすかだいおかいけつするぎじゆつすうり ビジネスカダイオカイケツスルギジユツスウリ もりした みつのすけ モリシタ ミツノスケ9784297149925内容紹介現代のビジネスシーンにおいて、データサイエンスの活用は競争優位性を確立するための鍵となっています。しかし、多くの企業が「データをどうビジネス価値に結びつけるか」という共通の課題に直面しています。特に、生成AIの進化により分析技術が身近になった今、データサイエンティストには単なる技術力以上に、「曖昧なビジネス課題を、データサイエンスで解決可能な具体的な問題へと的確に変換する能力」が強く求められています。本書は、この重要な「問題変換能力」を養い、データに基づいた最適な意思決定を導くための実践的な指南書です。その核となるのが、著者が提案する「3ステップフレームワーク」です。このフレームワークは、複雑で捉えどころのないビジネス課題を前に、数理最適化、数理モデル、そしてデータの力を統合的に活用することで、具体的なアクションを導出するための体系的なアプローチを提示します。ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する最初のステップでは、解決すべきビジネス課題を数理最適化問題として明確に定義します。具体的には、「何を最大化または最小化したいのか」、「そのためにどのようなアクションが取れるのか」、そして「守らなければならない条件は何か」を数式を用いて具体的に表現します。このプロセスを通じて、課題の核心が明らかになり、分析の方向性が定まりますステップ2:数理モデルを構築し、未知のパラメータをデータから推定する次に、ステップ1で定式化した最適化問題を解くために不可欠な「アクションと成果の関係性」を明らかにします。多くの場合、この関係性は未知であるため、数理モデルを構築し、手元のデータを用いてモデル内の未知のパラメータを推定します。この際、分析対象のデータ生成過程に対するドメイン知識を活用し、分析者の仮説を数理モデルに反映させることで、現実に即した妥当性の高い推論を可能にしますステップ3:数理最適化問題を解いて最適なアクションを導出する最後のステップでは、ステップ2で関係性が明らかになった数理最適化問題を実際に解くことで、ビジネス課題に対する最適なアクションを導出します。これにより、勘や経験だけに頼るのではなく、データに基づいた客観的で合理的な意思決定を行うことが可能になります本書では、この3ステップフレームワークを、テレビCMの効果測定といった具体的なビジネス事例を通じて詳細に解説します。読者は、単なる理論学習に留まらず、実務の現場でどのようにフレームワークを適用し、具体的なビジネス価値を生み出していくのかを深く学ぶことができます。データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、そしてデータサイエンスをビジネス成果に繋げたいと考えるすべての人にとって、本書は課題解決のための強力な思考ツールとなるでしょう。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 ビジネス課題を解決する技術(ビジネス課題とデータサイエンスの問題/ビジネス課題を解決するためのフレームワーク ほか)/2章 マーケティングにデータサイエンスを導入する(マーケティング活動としてのテレビCM/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/3章 認知形成を数理モデリングする(ビジネス課題:製品認知率の改善/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/4章 連続最適化で広告予算を配分する(ビジネス課題:広告予算配分の最適化/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/5章 離散最適化で広告出稿番組を選択する(ビジネス課題:番組選択の最適化/ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)
楽天市場bookfan 1号店 楽天市場店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク / 森下光之助 【本】ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク / 森下光之助 【本】3,300最安値
出荷目安の詳細はこちら内容詳細データサイエンスを価値創出につなげたいすべての人へ。数理最適化×数理モデル×データの力で最適な意思決定を導出する。目次 : 1章 ビジネス課題を解決する技術(ビジネス課題とデータサイエンスの問題/ ビジネス課題を解決するためのフレームワーク ほか)/ 2章 マーケティングにデータサイエンスを導入する(マーケティング活動としてのテレビCM/ ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/ 3章 認知形成を数理モデリングする(ビジネス課題:製品認知率の改善/ ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/ 4章 連続最適化で広告予算を配分する(ビジネス課題:広告予算配分の最適化/ ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)/ 5章 離散最適化で広告出稿番組を選択する(ビジネス課題:番組選択の最適化/ ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)
楽天市場HMV&BOOKS online 1号店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク[本/雑誌] / 森下光之助/著ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク[本/雑誌] / 森下光之助/著3,300最安値
ご注文前に必ずご確認くださいデータサイエンスを価値創出につなげたいすべての人へ。数理最適化×数理モデル×データの力で最適な意思決定を導出する。1章 ビジネス課題を解決する技術(ビジネス課題とデータサイエンスの問題ビジネス課題を解決するためのフレームワーク ほか)2章 マーケティングにデータサイエンスを導入する(マーケティング活動としてのテレビCMステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)3章 認知形成を数理モデリングする(ビジネス課題:製品認知率の改善ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)4章 連続最適化で広告予算を配分する(ビジネス課題:広告予算配分の最適化ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)5章 離散最適化で広告出稿番組を選択する(ビジネス課題:番組選択の最適化ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する ほか)商品番号:NEOBK-3109199Morishita Mitsuyuki Suke / Business Kadai Wo Kaiketsu Suru Gijutsu Suri Model No Chikara Wo Hikidasu 3 Step Frame Workメディア:本/雑誌重量:340g発売日:2025/06JAN:9784297149925ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク[本/雑誌] / 森下光之助/著2025/06発売
楽天市場ネオウィング 楽天市場店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワークビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク3,300最安値
森下光之助/著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名技術評論社出版年月2025年07月サイズ294P 21cmISBNコード9784297149925コンピュータ データベース データ分析商品説明ビジネス課題を解決する技術 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワークビジネス カダイ オ カイケツ スル ギジユツ スウリ モデル ノ チカラ オ ヒキダス サンステツプ フレ-ムワ-ク スウリ/モデル/ノ/チカラ/オ/ヒキダス/3ステツプ/フレ-ムワ-ク※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2025/06/27
楽天市場ぐるぐる王国 楽天市場店通販ページへ
ビジネス課題を解決する技術?数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワークビジネス課題を解決する技術?数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク4,102送料無料
梱包サイズ:38cm 製造元:技術評論社 【商品概要】【商品説明】【商品詳細】ブランド:技術評論社商品種別:本商品名:ビジネス課題を解決する技術?数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク製造元:技術評論社発売日:2025年06月27日【当店からの連絡】弊社では複数のプラットフォームで販売しております。まれに在庫が完売になっている場合があります。その際はキャンセルさせていただきますのでご了承ください。
Yahoo!ショッピング四つ葉カンパニー Co.通販ページへ

クチコミ

よろしければ、以下のフォームよりクチコミの投稿をお願いいたします。
【広告】
【広告】
【広告】
【広告】

買いもの上手について

買いもの上手は、複数の通販サイトからお探しの商品を一括検索したり、価格を比較して最安値を探すことができる商品検索&価格比較サイトです。
※本サイトはアフィリエイトプログラムによる収益を得ています。

マイリスト

商品
保存された商品はありません
検索
保存された検索条件はありません

スマートフォン対応

スマホからもアクセスできます
【広告】
Web Services by Yahoo! JAPANWEB SERVICE BY DMM.com楽天ウェブサービスセンター
ページトップへ
はてなブックマークに追加