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Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム
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- 神野健哉(著者)販売会社/発売会社:近代科学社発売年月日:2022/02/25JAN:9784764906365
Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム [ 神野健哉 ]Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム [ 神野健哉 ]2,970 円送料無料
- 発売日
- 2022/02/25
- 商品説明
- 【楽天ブックスならいつでも送料無料】 神野健哉 近代科学社パイソンデプログラミングシテリカイスルキカイガクシュウアルゴリズム ジンノケンヤ 発行年月:2022年02月25日 予約締切日:2022年02月24日 ページ数:196p サイズ:単行本 ISBN:9784764906365 データに基づいた解析・機械学習とは/データの標準化・主成分分析/線形回帰/過剰適合/最尤推定法/カーネル法/線形判別/サポートベクターマシン/パーセプトロンとロジスティック回帰/多層ニューラルネットワーク/深層学習/畳み込みニューラルネットワーク/Google Colaboratory/Python入門 本 パソコン・システム開発 その他
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- ご注文前に必ずご確認くださいデータに基づいた解析・機械学習とはデータの標準化・主成分分析線形回帰過剰適合最尤推定法カーネル法線形判別サポートベクターマシンパーセプトロンとロジスティック回帰多層ニューラルネットワーク深層学習畳み込みニューラルネットワークGoogle ColaboratoryPython入門商品番号:NEOBK-2711145Jinno Ken Ya/ Cho / Python De Programming Shite Rikai Suru Kikai Gakushu Algorithmメディア:本/雑誌重量:340g発売日:2022/02JAN:9784764906365Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム[本/雑誌] / 神野健哉/著2022/02発売
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- 神野健哉/著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名近代科学社出版年月2022年02月サイズ186P 26cmISBNコード9784764906365コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズムパイソン デ プログラミング シテ リカイ スル キカイ ガクシユウ アルゴリズム PYTHON/デ/プログラミング/シテ/リカイ/スル/キカイ/ガクシユウ/アルゴリズムデータに基づいた解析・機械学習とは|データの標準化・主成分分析|線形回帰|過剰適合|最尤推定法|カーネル法|線形判別|サポートベクターマシン|パーセプトロンとロジスティック回帰|多層ニューラルネットワーク|深層学習|畳み込みニューラルネットワーク|Google Colaboratory|Python入門※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/02/24
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- ■ISBN:9784764906365★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム 神野健哉/著ふりがなぱいそんでぷろぐらみんぐしてりかいするきかいがくしゆうあるごりずむPYTHON/で/ぷろぐらみんぐ/して/りかい/する/きかい/がくしゆう/あるごりずむ発売日202202出版社近代科学社ISBN9784764906365大きさ186P 26cm著者名神野健哉/著
Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム / 神野健哉 【本】Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム / 神野健哉 【本】2,970 円
- 出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : データに基づいた解析・機械学習とは/ データの標準化・主成分分析/ 線形回帰/ 過剰適合/ 最尤推定法/ カーネル法/ 線形判別/ サポートベクターマシン/ パーセプトロンとロジスティック回帰/ 多層ニューラルネットワーク/ 深層学習/ 畳み込みニューラルネットワーク/ Google Colaboratory/ Python入門
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- 著者神野健哉(著)出版社近代科学社発売日2022年02月ISBN9784764906365ページ数186Pキーワードぱいそんでぷろぐらみんぐしてりかいするきかい パイソンデプログラミングシテリカイスルキカイ じんの けんや ジンノ ケンヤ9784764906365内容紹介「機械学習」をPythonでプログラミングし、アルゴリズムの動きを理解しよう! 機械学習のプログラムは様々なライブラリ・モジュールを使うことで簡単に試すことができる。その反面、単にモジュールを使用するだけでは機械学習の中のアルゴリズムがブラックボックス化してしまい、計算結果の意味を正しく捉えることも難しくなってくる。 本書ではまず「機械学習」のアルゴリズムを解説し、機械学習の動きをPythonで実際にプログラミングすることで、アルゴリズムの流れが理解できるよう構成している。まずは黎明期からの機械学習アルゴリズムを理解し、それを実装することが目標となる。 さらにPython用の機械学習モジュールの使用法も解説し、これらを使用したプログラムの作成も行う。機械学習を使いこなすためのイントロダクションとなる1冊。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次データに基づいた解析・機械学習とは/データの標準化・主成分分析/線形回帰/過剰適合/最尤推定法/カーネル法/線形判別/サポートベクターマシン/パーセプトロンとロジスティック回帰/多層ニューラルネットワーク/深層学習/畳み込みニューラルネットワーク/Google Colaboratory/Python入門
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- 著者神野健哉(著)出版社近代科学社発売日2022年02月ISBN9784764906365ページ数186Pキーワードぱいそんでぷろぐらみんぐしてりかいするきかい パイソンデプログラミングシテリカイスルキカイ じんの けんや ジンノ ケンヤ9784764906365内容紹介「機械学習」をPythonでプログラミングし、アルゴリズムの動きを理解しよう! 機械学習のプログラムは様々なライブラリ・モジュールを使うことで簡単に試すことができる。その反面、単にモジュールを使用するだけでは機械学習の中のアルゴリズムがブラックボックス化してしまい、計算結果の意味を正しく捉えることも難しくなってくる。 本書ではまず「機械学習」のアルゴリズムを解説し、機械学習の動きをPythonで実際にプログラミングすることで、アルゴリズムの流れが理解できるよう構成している。まずは黎明期からの機械学習アルゴリズムを理解し、それを実装することが目標となる。 さらにPython用の機械学習モジュールの使用法も解説し、これらを使用したプログラムの作成も行う。機械学習を使いこなすためのイントロダクションとなる1冊。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次データに基づいた解析・機械学習とは/データの標準化・主成分分析/線形回帰/過剰適合/最尤推定法/カーネル法/線形判別/サポートベクターマシン/パーセプトロンとロジスティック回帰/多層ニューラルネットワーク/深層学習/畳み込みニューラルネットワーク/Google Colaboratory/Python入門
神野健哉/Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム[9784764906365]神野健哉/Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム[9784764906365]2,970 円
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- 著者名:神野健哉