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機械学習のエッセンス
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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython数学アルゴリズム- (Machine Learning)機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython数学アルゴリズム- (Machine Learning)1,991 円
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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython数学アルゴリズム- (Machine Learning)機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython数学アルゴリズム- (Machine Learning)2,004 円
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- 発売日
- 2018/09/30
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- 【送料無料】 ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 加藤公一 出版社名 SBクリエイティブ 発売日 2018年9月30日 ISBN 9784797393965
加藤公一 機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム Book加藤公一 機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム Book3,080 円
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- 2018/09/21
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機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム / 加藤公一 〔本〕機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム / 加藤公一 〔本〕3,080 円送料無料
- 発売日:2018年09月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:Sbクリエイティブ / 発売国:日本 / ISBN:9784797393965 / アーティストキーワード:加藤公一 内容詳細:本書は機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、Pythonのみを使ってゼロから実装することを目標としています。実際の現場では、フレームワークの利用により、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の真の仕組みが理解できます。目次:第01章 学習を始める前に(本書の目的/ 本書は何を含まないか ほか)/ 第02章 Pythonの基本(プログラムの実行方法/ 基本的な文法 ほか)/ 第03章 機械学習に必要な数学(基本事項の確認/ 線形代数 ほか)/ 第04章 Pythonによる数値計算(数値計算の基本/ ・・・
機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム3,080 円
- 本 ISBN:9784797393965 加藤公一/著 出版社:SBクリエイティブ 出版年月:2018年09月 サイズ:373P 21cm コンピュータ ≫ プログラミング [ 機械学習・深層学習 ] キカイ ガクシユウ ノ エツセンス ジツソウ シナガラ マナブ パイソン スウガク アルゴリズム ジツソウ/シナガラ/マナブ/PYTHON/スウガク/アルゴリズム 登録日:2018/09/22 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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翌日発送・機械学習のエッセンス/加藤公一翌日発送・機械学習のエッセンス/加藤公一3,080 円
- 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム 出版社名:SBクリエイティブ著者名:加藤公一シリーズ名:Machine Learning発行年月:2018年09月キーワード:キカイ ガクシュウ ノ エッセンス*ESSENCE OF MACHINE LEARNING、カトウ,キミカズ
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- 本 ISBN:9784797393965 加藤公一/著 出版社:SBクリエイティブ 出版年月:2018年09月 サイズ:373P 21cm コンピュータ ≫ プログラミング [ 機械学習・深層学習 ] キカイ ガクシユウ ノ エツセンス ジツソウ シナガラ マナブ パイソン スウガク アルゴリズム ジツソウ/シナガラ/マナブ/PYTHON/スウガク/アルゴリズム 登録日:2018/09/22 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム / 加藤 公一 著機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム / 加藤 公一 著3,080 円
- 機械学習の原理を知るための、初めての入門書加藤 公一 著SBクリエイティブ2018年09月キカイ ガクシユウ ノ エツセンスカトウ キミカズ/
Machine Learning 機械学習のエッセンス―実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズムMachine Learning 機械学習のエッセンス―実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム3,080 円
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- 2018/09/21
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- 著者:加藤 公一【著】出版社:SBクリエイティブ
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- 著:加藤公一出版社:SBクリエイティブ発売日:2018年09月キーワード:機械学習のエッセンス実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム加藤公一 きかいがくしゆうのえつせんすじつそうしながらまなぶ キカイガクシユウノエツセンスジツソウシナガラマナブ かとう きみかず カトウ キミカズ
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- 発売日
- 2018/09/23
- 商品説明
- 【送料無料】2018/09発売 本書は機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、Pythonのみを使ってゼロから実装することを目標としています。実際の現場では、フレームワークの利用により、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の真の仕組みが理解できます。
機械学習のエッセンス / SBクリエイティブ機械学習のエッセンス / SBクリエイティブ3,080 円
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機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム 加藤公一/著機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム 加藤公一/著3,080 円送料無料
- お届け日指定・ラッピング対応 受付不可 【重要】本商品は委託品となり、取次店から直接手配となります。当店のお買い物ガイド(販売条件・支払い方法・送料について)をよくご確認の上、ご注文下さいますようお願い致します。■ISBN:978-4-7973-9396-5 ■タイトル:機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム 加藤公一/著 ■ふりがな:きかいがくしゆうのえつせんすじつそうしながらまなぶぱいそんすうがくあるごりずむじつそう/しながら/まなぶ/PYTHON/すうがく/あるごりずむ ■著者名:加藤公一/著 ■出版社:SBクリエイティブ ■出版年月:201809
機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム 加藤公一/著機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム 加藤公一/著3,080 円
- お届け日指定・ラッピング対応 受付不可 【重要】本商品は委託品となり、取次店から直接手配となります。当店のお買い物ガイド(販売条件・支払い方法・送料について)をよくご確認の上、ご注文下さいますようお願い致します。■ISBN:978-4-7973-9396-5 ■タイトル:機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム 加藤公一/著 ■ふりがな:きかいがくしゆうのえつせんすじつそうしながらまなぶぱいそんすうがくあるごりずむじつそう/しながら/まなぶ/PYTHON/すうがく/あるごりずむ ■著者名:加藤公一/著 ■出版社:SBクリエイティブ ■出版年月:201809
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機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム 加藤公一/著機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム 加藤公一/著3,080 円
- 発売日
- 2018/09/01
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- 【銀行振込不可】 ■タイトルヨミ:キカイガクシユウノエツセンスジツソウシナガラマナブパイソンスウガクアルゴリズムジツソウ/シナガラ/マナブ/PYTHON/スウガク/アルゴリズム■著者:加藤公一■著者ヨミ:カトウキミカズ■出版社:SBクリエイティブ ■ジャンル:コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習■シリーズ名:0■コメント:■発売日:2018/9/1→中古はこちらタイトル【新品】【本】機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム 加藤公一/著フリガナキカイ ガクシユウ ノ エツセンス ジツソウ シナガラ マナブ パイソン スウガク アルゴリズム ジツソウ/シナガラ/マナブ/PYTHON/スウガク/アルゴリズム発売日201809出版社SBクリエイティブISBN9784797393965大きさ373P 21cm著者名加藤公一/著
機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム/加藤公一【3000円以上送料無料】機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム/加藤公一【3000円以上送料無料】3,080 円送料無料
- 著者加藤公一(著)出版社SBクリエイティブ発売日2018年09月ISBN9784797393965ページ数373Pキーワードきかいがくしゆうのえつせんすじつそうしながらまなぶ キカイガクシユウノエツセンスジツソウシナガラマナブ かとう きみかず カトウ キミカズ9784797393965内容紹介本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきですが、本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分でゼロから実装することを目標としています。こうすることにより、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の仕組みを理解し、さらなる応用力と問題解決力を身につけることができるようになります。また、処理系にはデファクトスタンダードであるPythonを使い、機械学習に必要な数学の知識もわかりやすく解説しています。これから機械学習を始める学生さんや、いきなりプロジェクトに放り込まれていまいち理解できないままデータ分析の仕事をしているエンジニアの方にも最適です。●目次はじめに第01章 学習を始める前に 01 本書の目的 02 本書は何を含まないか 03 機械学習の初歩 04 実行環境の準備第02章 Pythonの基本 01 プログラムの実行方法 02 基本的な文法 03 数値と文字列 04 複数行処理 05 制御構造 06 リスト、辞書、集合 07 関数定義 08 オブジェクト指向 09 モジュール 10 ファイル操作 11 例外処理第03章 機械学習に必要な数学 01 基本事項の確認 02 線形代数 03 微積分第04章 Pythonによる数値計算 01 数値計算の基本 02 NumPyの基本 03 配列の基本計算 04 疎行列 05 NumPy/SciPyによる線形代数 06 乱数 07 データの可視化 08 数理最適化 09 統計第05章 機械学習アルゴリズム 01 準備 02 回帰 03 リッジ回帰 04 汎化と過学習 05 ラッソ回帰 06 ロジスティック回帰 07 サポートベクタマシン 08 k-Means法 09 主成分分析(PCA)INDEX※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第01章 学習を始める前に(本書の目的/本書は何を含まないか ほか)/第02章 Pythonの基本(プログラムの実行方法/基本的な文法 ほか)/第03章 機械学習に必要な数学(基本事項の確認/線形代数 ほか)/第04章 Pythonによる数値計算(数値計算の基本/NumPyの基本 ほか)/第05章 機械学習アルゴリズム(準備/回帰 ほか)
機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム【電子書籍】[ 加藤 公一 ]機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム【電子書籍】[ 加藤 公一 ]3,080 円送料無料
- 【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める!】 機械学習の原理を知るための、初めての入門 ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。 実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきですが、本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分でゼロから実装することを目標としています。こうすることにより、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の仕組みを理解し、さらなる応用力と問題解決力を身につけることができるようになります。 また、処理系にはデファクトスタンダードであるPythonを使い、機械学習に必要な数学の知識もわかりやすく解説しています。 これから機械学習を始める学生さんや、いきなりプロジェクトに放り込まれていまいち理解できないままデータ分析の仕事をしているエンジニアの方にも最適です。画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム [ 加藤 公一 ]機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム [ 加藤 公一 ]3,080 円送料無料
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- 2018/09/22
- 商品説明
- 【楽天ブックスならいつでも送料無料】 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム 加藤 公一 SBクリエイティブキカイガクシュウノエッセンス カトウ キミカズ 発行年月:2018年09月22日 予約締切日:2018年09月20日 ページ数:384p サイズ:単行本 ISBN:9784797393965 加藤公一(カトウキミカズ) シルバーエッグ・テクノロジー株式会社チーフサイエンティスト。レコメンデーション(自動推薦)システムに関する研究開発に従事。特に機械学習アルゴリズムの設計・実装を得意としている。博士(情報理工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第01章 学習を始める前に(本書の目的/本書は何を含まないか ほか)/第02章 Pythonの基本(プログラムの実行方法/基本的な文法 ほか)/第03章 機械学習に必要な数学(基本事項の確認/線形代数 ほか)/第04章 Pythonによる数値計算(数値計算の基本/NumPyの基本 ほか)/第05章 機械学習アルゴリズム(準備/回帰 ほか) 本書は機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、Pythonのみを使ってゼロから実装することを目標としています。実際の現場では、フレームワークの利用により、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の真の仕組みが理解できます。 本 パソコン・システム開発 その他
機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム3,080 円
- 加藤公一/著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名SBクリエイティブ出版年月2018年09月サイズ373P 21cmISBNコード9784797393965コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズムキカイ ガクシユウ ノ エツセンス ジツソウ シナガラ マナブ パイソン スウガク アルゴリズム ジツソウ/シナガラ/マナブ/PYTHON/スウガク/アルゴリズム※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2018/09/22
[書籍] 機械学習のエッセンス【10,000円以上送料無料】(キカイガクシュウノエッセンス)[書籍] 機械学習のエッセンス【10,000円以上送料無料】(キカイガクシュウノエッセンス)3,080 円
- 書籍 ジャンル:書籍出版社:SBクリエイティブ弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安:2週間以上解説:機械学習の原理を知るための、初めての入門書本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきですが、本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分でゼロから実装することを目標としています。こうすることにより、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の仕組みを理解し、さらなる応用力と問題解決力を身につけることができるようになります。また、処理系にはデファクトスタンダードであるPythonを使い、機械学習に必要な数学の知識もわかりやすく解説しています。これから機械学習を始める学生さんや、いきなりプロジェクトに放り込まれていまいち理解できないままデータ分析の仕事をしているエンジニアの方にも最適です。●目次はじめに第01章 学習を始める前に 01 本書の目的 02 本書は何を含まないか 03 機械学習の初歩 04 実行環境の準備第02章 Pythonの基本 01 プログラムの実行方法 02 基本的な文法 03 数値と文字列 04 複数行処理 05 制御構造 06 リスト、辞書、集合 07 関数定義 08 オブジェクト指向 09 モジュール 10 ファイル操作 11 例外処理第03章 機械学習に必要な数学 01 基本事項の確認 02 線形代数 03 微積分第04章 Pythonによる数値計算 01 数値計算の基本 02 NumPyの基本 03 配列の基本計算 04 疎行列 05 NumPy/SciPyによる線形代数 06 乱数 07 データの可視化 08 数理最適化 09 統計第05章 機械学習アルゴリズム 01 準備 02 回帰 03 リッジ回帰 04 汎化と過学習 05 ラッソ回帰 06 ロジスティック回帰 07 サポートベクタマシン 08 k-Means法 09 主成分分析(PCA)INDEXはじめに第01章 学習を始める前に 01 本書の目的 02 本書は何を含まないか 03 機械学習の初歩 04 実行環境の準備第02章 Pythonの基本 01 プログラムの実行方法 02 基本的な文法 03 数値と文字列 04 複数行処理 05 制御構造 06 リスト、辞書、集合 07 関数定義 08 オブジェクト指向 09 モジュール 10 ファイル操作 11 例外処理第03章 機械学習に必要な数学 01 基本事項の確認 02 線形代数 03 微積分第04章 Pythonによる数値計算 01 数値計算の基本 02 NumPyの基本 03 配列の基本計算 04 疎行列 05 NumPy/SciPyによる線形代数 06 乱数 07 データの可視化 08 数理最適化 09 統計第05章 機械学習アルゴリズム 01 準備 02 回帰 03 リッジ回帰 04 汎化と過学習 05 ラッソ回帰 06 ロジスティック回帰 07 サポートベクタマシン 08 k-Means法 09 主成分分析(PCA)INDEXこちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。9,091円以上お買い上げで送料無料です。
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- ご注文前に必ずご確認ください本書は機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、Pythonのみを使ってゼロから実装することを目標としています。実際の現場では、フレームワークの利用により、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の真の仕組みが理解できます。第01章 学習を始める前に(本書の目的本書は何を含まないか ほか)第02章 Pythonの基本(プログラムの実行方法基本的な文法 ほか)第03章 機械学習に必要な数学(基本事項の確認線形代数 ほか)第04章 Pythonによる数値計算(数値計算の基本NumPyの基本 ほか)第05章 機械学習アルゴリズム(準備回帰 ほか)加藤公一(演奏者)商品番号:NEOBK-2279110Kato Koichi / Cho / Kikai Gakushu No Essence Jisso Shinagara Manabu Python Sugaku Algorithmメディア:本/雑誌重量:540g発売日:2018/09JAN:9784797393965機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム[本/雑誌] / 加藤公一/著2018/09発売
機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム3,080 円
- 加藤公一/著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名SBクリエイティブ出版年月2018年09月サイズ373P 21cmISBNコード9784797393965コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習商品説明機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズムキカイ ガクシユウ ノ エツセンス ジツソウ シナガラ マナブ パイソン スウガク アルゴリズム ジツソウ/シナガラ/マナブ/PYTHON/スウガク/アルゴリズム※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2018/09/22
機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム/加藤公一【1000円以上送料無料】機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム/加藤公一【1000円以上送料無料】3,080 円送料無料
- 著者加藤公一(著)出版社SBクリエイティブ発売日2018年09月ISBN9784797393965ページ数373Pキーワードきかいがくしゆうのえつせんすじつそうしながらまなぶ キカイガクシユウノエツセンスジツソウシナガラマナブ かとう きみかず カトウ キミカズ9784797393965内容紹介本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきですが、本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分でゼロから実装することを目標としています。こうすることにより、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の仕組みを理解し、さらなる応用力と問題解決力を身につけることができるようになります。また、処理系にはデファクトスタンダードであるPythonを使い、機械学習に必要な数学の知識もわかりやすく解説しています。これから機械学習を始める学生さんや、いきなりプロジェクトに放り込まれていまいち理解できないままデータ分析の仕事をしているエンジニアの方にも最適です。●目次はじめに第01章 学習を始める前に 01 本書の目的 02 本書は何を含まないか 03 機械学習の初歩 04 実行環境の準備第02章 Pythonの基本 01 プログラムの実行方法 02 基本的な文法 03 数値と文字列 04 複数行処理 05 制御構造 06 リスト、辞書、集合 07 関数定義 08 オブジェクト指向 09 モジュール 10 ファイル操作 11 例外処理第03章 機械学習に必要な数学 01 基本事項の確認 02 線形代数 03 微積分第04章 Pythonによる数値計算 01 数値計算の基本 02 NumPyの基本 03 配列の基本計算 04 疎行列 05 NumPy/SciPyによる線形代数 06 乱数 07 データの可視化 08 数理最適化 09 統計第05章 機械学習アルゴリズム 01 準備 02 回帰 03 リッジ回帰 04 汎化と過学習 05 ラッソ回帰 06 ロジスティック回帰 07 サポートベクタマシン 08 k-Means法 09 主成分分析(PCA)INDEX※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第01章 学習を始める前に(本書の目的/本書は何を含まないか ほか)/第02章 Pythonの基本(プログラムの実行方法/基本的な文法 ほか)/第03章 機械学習に必要な数学(基本事項の確認/線形代数 ほか)/第04章 Pythonによる数値計算(数値計算の基本/NumPyの基本 ほか)/第05章 機械学習アルゴリズム(準備/回帰 ほか)
機械学習のエッセンス / SBクリエイティブ機械学習のエッセンス / SBクリエイティブ3,080 円
- 評論・エッセイ・読み物・その他【詳細情報】機械学習の原理を知るための、初めての入門書本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきですが、本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分でゼロから実装することを目標としています。こうすることにより、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の仕組みを理解し、さらなる応用力と問題解決力を身につけることができるようになります。また、処理系にはデファクトスタンダードであるPythonを使い、機械学習に必要な数学の知識もわかりやすく解説しています。これから機械学習を始める学生さんや、いきなりプロジェクトに放り込まれていまいち理解できないままデータ分析の仕事をしているエンジニアの方にも最適です。●目次はじめに第01章 学習を始める前に 01 本書の目的 02 本書は何を含まないか 03 機械学習の初歩 04 実行環境の準備第02章 Pythonの基本 01 プログラムの実行方法 02 基本的な文法 03 数値と文字列 04 複数行処理 05 制御構造 06 リスト、辞書、集合 07 関数定義 08 オブジェクト指向 09 モジュール 10 ファイル操作 11 例外処理第03章 機械学習に必要な数学 01 基本事項の確認 02 線形代数 03 微積分第04章 Pythonによる数値計算 01 数値計算の基本 02 NumPyの基本 03 配列の基本計算 04 疎行列 05 NumPy/SciPyによる線形代数 06 乱数 07 データの可視化 08 数理最適化 09 統計第05章 機械学習アルゴリズム 01 準備 02 回帰 03 リッジ回帰 04 汎化と過学習 05 ラッソ回帰 06 ロジスティック回帰 07 サポートベクタマシン 08 k-Means法 09 主成分分析(PCA)INDEXはじめに第01章 学習を始める前に 01 本書の目的 02 本書は何を含まないか 03 機械学習の初歩 04 実行環境の準備第02章 Pythonの基本 01 プログラムの実行方法 02 基本的な文法 03 数値と文字列 04 複数行処理 05 制御構造 06 リスト、辞書、集合 07 関数定義 08 オブジェクト指向 09 モジュール 10 ファイル操作 11 例外処理第03章 機械学習に必要な数学 01 基本事項の確認 02 線形代数 03 微積分第04章 Pythonによる数値計算 01 数値計算の基本 02 NumPyの基本 03 配列の基本計算 04 疎行列 05 NumPy/SciPyによる線形代数 06 乱数 07 データの可視化 08 数理最適化 09 統計第05章 機械学習アルゴリズム 01 準備 02 回帰 03 リッジ回帰 04 汎化と過学習 05 ラッソ回帰 06 ロジスティック回帰 07 サポートベクタマシン 08 k-Means法 09 主成分分析(PCA)INDEX・加藤 公一・版型:B5変・ISBNコード:9784797393965・出版年月日:2018/09/22【島村管理コード:15120230202】
【3980円以上送料無料】機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム/加藤公一/著【3980円以上送料無料】機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム/加藤公一/著3,080 円
- SBクリエイティブ SBクリエイティブ 機械学習 プログラミング(コンピュータ) 373P 21cm キカイ ガクシユウ ノ エツセンス ジツソウ シナガラ マナブ パイソン スウガク アルゴリズム ジツソウ/シナガラ/マナブ/PYTHON/スウガク/アルゴリズム カトウ,キミカズ
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- 著者名:加藤公一
加藤公一/機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム[9784797393965]加藤公一/機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム[9784797393965]3,080 円
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- 発売日
- 2018/09/21
- メーカー
- ソフトバンク
- 著者
- 加藤公一
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- 機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学, (中古品)機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning): 商品のブランド【商品説明】 ※商品状態の程度については記載の商品状態(やや傷や汚れあり、など)にてご確認ください。 ●掲載されている商品写真はイメージ写真となっております。外箱、説明書等は付属しない場合がございます。●商品ページを作成する際にメーカーサイト等のコメントを引用している事がありますので外箱、説明書等は付属しない場合がございます。用途機能として最低限の付属品はお送りしております。●イヤホン・カートリッジ・インクなど消耗品に関しましては基本付属していません。リモコン、ケーブル、BCASカード、カバー等は付属しない場合、純正ではない場合があります。また互換品の可能性があります。●コミック、CD,DVDはレンタルアップ品の場合もございます。●お届け:受注後に再メンテ、梱包します。※商品写真や説明文は代表的なものを掲載している為、状態が違う場合がございます。気になる方はお気軽にお問い合