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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 [ 秋庭 伸也 ]

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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 出版社名:翔泳社 著者名:秋庭伸也、杉山阿聖、寺田学 発行年月:2019年04月 キーワード:キカイ ガクシュウ ズカン、アキバ,シンヤ、スギヤマ,アセイ、テラダ,マナブ
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基本情報ジャンル建築・理工フォーマット本出版社翔泳社発売日2019年04月ISBN9784798155654発売国日本サイズ・ページ197p 24×19cm関連キーワード 9784798155654 【FS_708-2】出荷目安の詳細はこちら>>楽天市場内検索 『在庫あり』表記について
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【楽天ブックスならいつでも送料無料】 秋庭 伸也 杉山 阿聖 翔泳社ミテタメシテワカルキカイガクシュウアルゴリズムノシクミ キカイガクシュウズカン アキバ シンヤ スギヤマ アセイ 発行年月:2019年04月17日 予約締切日:2018年11月01日 ページ数:208p サイズ:単行本 ISBN:9784798155654 秋庭伸也(アキバシンヤ) 2012年早稲田大学基幹理工学部卒業。2015年早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科機械科学専攻修士課程修了。現在、株式会社リクルートコミュニケーションズテクニカルリード 杉山阿聖(スギヤマアセイ) 製造業系の情報子会社でiOSアプリ開発に3年、チャットボットの開発に2年従事。現在はSENSY株式会社でリサーチャーとして、機械学習を利用した業務を実施中 寺田学(テラダマナブ) (株)CMSコミュニケーションズ代表取締役。一般社団法人PyCon JP代表理事。Plone Foundation Ambassador。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事。PSF(Python Software Foundation)Contributing members(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 機械学習の基礎(機械学習の概要/機械学習に必要なステップ)/第2章 教師あり学習(線形回帰/正則化 ほか)/第3章 教師なし学習(PCA/LSA ほか)/第4章 評価方法および各種データの扱い(評価方法/文書データの変換処理 ほか)/第5章 環境構築(Python3のインストール/仮想環境 ほか) 複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムを図を交えながら一つひとつ解説していく入門書。教師あり学習、教師なし学習を合わせて17種類のアルゴリズムを紹介している。機械学習を専門としていない方が、各種アルゴリズムの特徴や、アルゴリズムごとの違いがわかるように構成。また、本書で使われているコードはPythonで実装されており、実際にコードを動かしながら本書を読み進めていくことができる。 本 パソコン・システム開発 その他
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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑【電子書籍】[ 秋庭伸也 ]見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑【電子書籍】[ 秋庭伸也 ]2,894最安値送料無料
【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める!】 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 機械学習アルゴリズムの違いが見てわかる! 「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか?本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いながら解説をした機械学習の入門書です。 いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムが図を通してわかりやすく解説をしています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。 これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。 【本書の特徴】 ・複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みを1冊で学べる ・オールカラーで機械学習の図をたくさん掲載 ・各アルゴリズム毎にScikit-Learnを使用したコードを記載しているので、見るだけでなく試すこともできる ・仕組みだけでなく、実際の使い方や注意点もわかる 【本書で紹介するアルゴリズム】 01 線形回帰 02 正則化 03 ロジスティック回帰 04 サポートベクトルマシン 05 サポートベクトルマシン(カーネル法) 06 ナイーブベイズ 07 ランダムフォレスト 08 ニューラルネットワーク 09 kNN 10 PCA 11 LSA 12 NMF 13 LDA 14 k-means 15 混合ガウス 16 LLE 17 t-SNE ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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機械学習図鑑機械学習図鑑2,894最安値
著者名:加藤 公一 監修,秋庭 伸也 共著,杉山 阿聖 共著,寺田 学 共著 内容説明:複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムの入門書。機械学習を専門としていない人が理解しやすいように、なるべく少ない数式で図を中心に解説する。サンプルプログラムのダウンロードサービスあり。【「TRC MARC」の商品解説】機械学習アルゴリズムの違いが見てわかる!「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか?本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いて解説した機械学習の入門書です。いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムを図解し、わかりやすく解説しています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。【本書の特徴】・複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みを1冊で学べる・オールカラーの図をたくさん掲載・各アルゴリズム毎にScikit-Learnを使用したコードを記載しているので、見るだけでなく試すこともできる・仕組みだけでなく、実際の使い方や注意点もわかる【本書で紹介するアルゴリズム】01 線形回帰02 正則化03 ロジスティック回帰04 サポートベクトルマシン05 サポートベクトルマシン(カーネル法)06 ナイーブベイズ07 ランダムフォレスト08 ニューラルネットワーク09 kNN10 PCA11 LSA12 NMF13 LDA14 k-means15 混合ガウス16 LLE17 t-SNE【商品解説】
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著者名:秋庭伸也,杉山阿聖,寺田学,加藤公一
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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑4,762
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