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つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析
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Pythonによる因果分析 つくりながら学ぶ!因果推論・因果探索の実践入門 Compass Data Science/小川雄太郎(著Pythonによる因果分析 つくりながら学ぶ!因果推論・因果探索の実践入門 Compass Data Science/小川雄太郎(著2,722 円最安値商品説明を見る
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つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門 / 小川雄太郎 〔本〕つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門 / 小川雄太郎 〔本〕3,168 円送料無料商品説明を見る
- 発売日:2020年07月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:マイナビ出版 / 発売国:日本 / ISBN:9784839973575 / アーティストキーワード:小川雄太郎 内容詳細:因果推論はなんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。因果探索はアンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。それぞれのテーマをさらに詳しく分析するための機械学習・ディープラーニング活用まで、実際に手を動かしながら習得できる内容です。目次:第1部 因果推論(相関と因果の違いを理解しよう/ 因果効果の種類を把握しよう/ グラフ表現とバックドア基準を理解しよう/ 因果推論を実装しよう/ 機械学習を用いた因果推論)/ 第2部 因果探索(LiNGAMの実装/ ベイジアン・・・
小川雄太郎 つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門 Book小川雄太郎 つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門 Book3,168 円商品説明を見る
- 発売日
- 2020/07/31
- 商品説明
- ご注文後のキャンセル・返品は承れません。発売日:2020年07月/商品ID:5917307/ジャンル:DOMESTIC BOOKS/フォーマット:Book/構成数:1/レーベル:マイナビ/アーティスト:小川雄太郎/タイトル:つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門/タイトルカナ:ツクリナガラ マナブ パイソン ニヨル インガ カンケイ インガ スイロン インガ タンサク ノ ジツセン ニユウモン
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- 本 ISBN:9784839973575 小川雄太郎/著 出版社:マイナビ出版 出版年月:2020年06月 サイズ:223P 24cm コンピュータ ≫ プログラミング [ Python ] ツクリナガラ マナブ パイソン ニ ヨル インガ ブンセキ ツクリナガラ/マナブ/PYTHON/ニ/ヨル/インガ/ブンセキ インガ スイロン インガ タンサク ノ ジツセン ニユウモン コンパス デ-タ サイエンス COMPAS... Compass Data Science 登録日:2020/07/01 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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- 因果推論・因果探索の実践入門 出版社名:マイナビ出版著者名:小川雄太郎シリーズ名:Compass Data Science発行年月:2020年06月キーワード:ツクリナガラ マナブ パイソン ニ ヨル インガ カンケイ、オガワ,ユウタロウ
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Compass Data Science つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析―因果推論・因果探索の実践入門Compass Data Science つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析―因果推論・因果探索の実践入門3,168 円商品説明を見る
- 発売日
- 2020/06/27
- 商品説明
- 著者:小川 雄太郎【著】出版社:マイナビ出版
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- 本 ISBN:9784839973575 小川雄太郎/著 出版社:マイナビ出版 出版年月:2020年06月 サイズ:223P 24cm コンピュータ ≫ プログラミング [ Python ] ツクリナガラ マナブ パイソン ニ ヨル インガ ブンセキ ツクリナガラ/マナブ/PYTHON/ニ/ヨル/インガ/ブンセキ インガ スイロン インガ タンサク ノ ジツセン ニユウモン コンパス デ-タ サイエンス COMPAS... Compass Data Science 登録日:2020/07/01 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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- ビジネスで実践できるデータ分析力をマスター!小川 雄太郎 著マイナビ出版2020年07月パイソン ニ ヨル インガ ブンセキ インガ スイロン インガオガワ ユウタロウ/
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- 著:小川雄太郎出版社:マイナビ出版発売日:2020年06月シリーズ名等:Compass Data Scienceキーワード:つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析因果推論・因果探索の実践入門小川雄太郎 つくりながらまなぶぱいそんによるいんがぶんせき ツクリナガラマナブパイソンニヨルインガブンセキ おがわ ゆうたろう オガワ ユウタロウ
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- お届け日指定・ラッピング対応 受付不可 【重要】本商品は委託品となり、取次店から直接手配となります。当店のお買い物ガイド(販売条件・支払い方法・送料について)をよくご確認の上、ご注文下さいますようお願い致します。■ISBN:978-4-8399-7357-5 ■タイトル:つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門 小川雄太郎/著 ■ふりがな:つくりながらまなぶぱいそんによるいんがぶんせきつくりながら/まなぶ/PYTHON/に/よる/いんが/ぶんせきいんがすいろんいんがたんさくのじつせんにゆうもんこんぱすで-たさいえんすCOMPASSDATASCIENCE ■著者名:小川雄太郎/著 ■出版社:マイナビ出版 ■出版年月:202006
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つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門/小川雄太郎【1000円以上送料無料】つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門/小川雄太郎【1000円以上送料無料】3,168 円送料無料商品説明を見る
- Compass Data Science 著者小川雄太郎(著)出版社マイナビ出版発売日2020年06月ISBN9784839973575ページ数223Pキーワードつくりながらまなぶぱいそんによるいんがぶんせき ツクリナガラマナブパイソンニヨルインガブンセキ おがわ ゆうたろう オガワ ユウタロウ9784839973575内容紹介ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標(平均、標準偏差、相関)だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象としています。 ・因果推論とは「テレビCM放映で、商品購入量がどれくらい増えたのか?」「研修の実施で、社員スキルがどの程度向上したのか?」など、なんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。 ・因果探索とは「生活習慣と疾病の調査」「働き方改革に伴う社員調査」など、アンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。 本書は「因果推論、因果探索とはどのようなものか」「因果推論、因果探索を実施するには、具体的にどうしたら良いのか・分析プログラムをどう実装したら良いのか」「因果推論、因果探索が、どのように機械学習やディープラーニングと結びついているのか」が理解・習得できる内容となっています。 プログラミング言語Python、実行環境Google Colaboratory、機械学習ライブラリscikit-learn、PyTorchで実際に手を動かしながら実装し、習得していきます。 データに基づいた経営・ビジネスを実践するうえでスタンダードな手法となる因果分析をマスターしよう。 Part 1:因果推論 第1章 相関と因果の違いを理解しよう 第2章 因果効果の種類を把握しよう 第3章 グラフ表現とバックドア基準を理解しよう 第4章 因果推定を実装しよう 第5章 機械学習を用いた因果推論 Part 2:因果探索 第6章 LiNGAMの実装 第7章 ベイジアンネットワークの実装 第8章 ディープラーニングを用いた因果探索※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 因果推論(相関と因果の違いを理解しよう/因果効果の種類を把握しよう/グラフ表現とバックドア基準を理解しよう/因果推論を実装しよう/機械学習を用いた因果推論)/第2部 因果探索(LiNGAMの実装/ベイジアンネットワークの実装/ディープラーニングを用いた因果探索)
【3980円以上送料無料】つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門/小川雄太郎/著【3980円以上送料無料】つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門/小川雄太郎/著3,168 円商品説明を見る
- マイナビ出版 Compass Data Science Compass Data Science マイナビ出版 多変量解析 因果性 223P 24cm ツクリナガラ マナブ パイソン ニ ヨル インガ ブンセキ ツクリナガラ/マナブ/PYTHON/ニ/ヨル/インガ/ブンセキ インガ スイロン インガ タンサク ノ ジツセン ニユウモン コンパス デ-タ サイエンス COMPASS DATA SCIENCE オガワ,ユウタロウ
つくりながら学ぶ! PYTHONによる因果分析 / マイナビつくりながら学ぶ! PYTHONによる因果分析 / マイナビ3,168 円商品説明を見る
- 評論・エッセイ・読み物・その他【詳細情報】ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標(平均、標準偏差、相関)だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象としています。 ・因果推論とは「テレビCM放映で、商品購入量がどれくらい増えたのか?」「研修の実施で、社員スキルがどの程度向上したのか?」など、なんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。 ・因果探索とは「生活習慣と疾病の調査」「働き方改革に伴う社員調査」など、アンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。 本書は「因果推論、因果探索とはどのようなものか」「因果推論、因果探索を実施するには、具体的にどうしたら良いのか・分析プログラムをどう実装したら良いのか」「因果推論、因果探索が、どのように機械学習やディープラーニングと結びついているのか」が理解・習得できる内容となっています。 プログラミング言語Python、実行環境Google Colaboratory、機械学習ライブラリscikit-learn、PyTorchで実際に手を動かしながら実装し、習得していきます。 データに基づいた経営・ビジネスを実践するうえでスタンダードな手法となる因果分析をマスターしよう。 Part 1:因果推論 第1章 相関と因果の違いを理解しよう 第2章 因果効果の種類を把握しよう 第3章 グラフ表現とバックドア基準を理解しよう 第4章 因果推定を実装しよう 第5章 機械学習を用いた因果推論 Part 2:因果探索 第6章 LiNGAMの実装 第7章 ベイジアンネットワークの実装 第8章 ディープラーニングを用いた因果探索・ISBNコード:9784839973575・出版年月日:2020/07/01【島村管理コード:15120240110】
つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門[本/雑誌] (Compass Data Science) / 小川雄太郎/著つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門[本/雑誌] (Compass Data Science) / 小川雄太郎/著3,168 円商品説明を見る
- ご注文前に必ずご確認ください因果推論はなんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。因果探索はアンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。それぞれのテーマをさらに詳しく分析するための機械学習・ディープラーニング活用まで、実際に手を動かしながら習得できる内容です。第1部 因果推論(相関と因果の違いを理解しよう因果効果の種類を把握しようグラフ表現とバックドア基準を理解しよう因果推論を実装しよう機械学習を用いた因果推論)第2部 因果探索(LiNGAMの実装ベイジアンネットワークの実装ディープラーニングを用いた因果探索)商品番号:NEOBK-2507572Ogawa Yutaro / Cho / Tsukurinagara Manabu! Python Niyoru Inga Bunseki Inga Suiron Inga Tansaku No Jissen Nyumon (Compass Data Science)メディア:本/雑誌重量:471g発売日:2020/06JAN:9784839973575つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門[本/雑誌] (Compass Data Science) / 小川雄太郎/著2020/06発売
つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門3,168 円商品説明を見る
- 小川雄太郎/著Compass Data Science本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名マイナビ出版出版年月2020年06月サイズ223P 24cmISBNコード9784839973575コンピュータ プログラミング Pythonつくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門ツクリナガラ マナブ パイソン ニ ヨル インガ ブンセキ ツクリナガラ/マナブ/PYTHON/ニ/ヨル/インガ/ブンセキ インガ スイロン インガ タンサク ノ ジツセン ニユウモン コンパス デ-タ サイエンス COMPAS...因果推論はなんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。因果探索はアンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。それぞれのテーマをさらに詳しく分析するための機械学習・ディープラーニング活用まで、実際に手を動かしながら習得できる内容です。第1部 因果推論(相関と因果の違いを理解しよう|因果効果の種類を把握しよう|グラフ表現とバックドア基準を理解しよう|因果推論を実装しよう|機械学習を用いた因果推論)|第2部 因果探索(LiNGAMの実装|ベイジアンネットワークの実装|ディープラーニングを用いた因果探索)※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2020/07/01
[書籍] つくりながら学ぶ! PYTHONによる因果分析【10,000円以上送料無料】(ツクリナガラマナブ パイソンニヨルインガカンケイ)[書籍] つくりながら学ぶ! PYTHONによる因果分析【10,000円以上送料無料】(ツクリナガラマナブ パイソンニヨルインガカンケイ)3,168 円商品説明を見る
- 書籍 ジャンル:書籍出版社:マイナビ弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安:2週間以上解説:ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標(平均、標準偏差、相関)だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象としています。 ・因果推論とは「テレビCM放映で、商品購入量がどれくらい増えたのか?」「研修の実施で、社員スキルがどの程度向上したのか?」など、なんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。 ・因果探索とは「生活習慣と疾病の調査」「働き方改革に伴う社員調査」など、アンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。 本書は「因果推論、因果探索とはどのようなものか」「因果推論、因果探索を実施するには、具体的にどうしたら良いのか・分析プログラムをどう実装したら良いのか」「因果推論、因果探索が、どのように機械学習やディープラーニングと結びついているのか」が理解・習得できる内容となっています。 プログラミング言語Python、実行環境Google Colaboratory、機械学習ライブラリscikit-learn、PyTorchで実際に手を動かしながら実装し、習得していきます。 データに基づいた経営・ビジネスを実践するうえでスタンダードな手法となる因果分析をマスターしよう。 Part 1:因果推論 第1章 相関と因果の違いを理解しよう 第2章 因果効果の種類を把握しよう 第3章 グラフ表現とバックドア基準を理解しよう 第4章 因果推定を実装しよう 第5章 機械学習を用いた因果推論 Part 2:因果探索 第6章 LiNGAMの実装 第7章 ベイジアンネットワークの実装 第8章 ディープラーニングを用いた因果探索こちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。9,091円以上お買い上げで送料無料です。
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- Compass Data Science 著者小川雄太郎(著)出版社マイナビ出版発売日2020年06月ISBN9784839973575ページ数223Pキーワードつくりながらまなぶぱいそんによるいんがぶんせき ツクリナガラマナブパイソンニヨルインガブンセキ おがわ ゆうたろう オガワ ユウタロウ9784839973575内容紹介ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標(平均、標準偏差、相関)だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象としています。 ・因果推論とは「テレビCM放映で、商品購入量がどれくらい増えたのか?」「研修の実施で、社員スキルがどの程度向上したのか?」など、なんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。 ・因果探索とは「生活習慣と疾病の調査」「働き方改革に伴う社員調査」など、アンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。 本書は「因果推論、因果探索とはどのようなものか」「因果推論、因果探索を実施するには、具体的にどうしたら良いのか・分析プログラムをどう実装したら良いのか」「因果推論、因果探索が、どのように機械学習やディープラーニングと結びついているのか」が理解・習得できる内容となっています。 プログラミング言語Python、実行環境Google Colaboratory、機械学習ライブラリscikit-learn、PyTorchで実際に手を動かしながら実装し、習得していきます。 データに基づいた経営・ビジネスを実践するうえでスタンダードな手法となる因果分析をマスターしよう。 Part 1:因果推論 第1章 相関と因果の違いを理解しよう 第2章 因果効果の種類を把握しよう 第3章 グラフ表現とバックドア基準を理解しよう 第4章 因果推定を実装しよう 第5章 機械学習を用いた因果推論 Part 2:因果探索 第6章 LiNGAMの実装 第7章 ベイジアンネットワークの実装 第8章 ディープラーニングを用いた因果探索※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 因果推論(相関と因果の違いを理解しよう/因果効果の種類を把握しよう/グラフ表現とバックドア基準を理解しよう/因果推論を実装しよう/機械学習を用いた因果推論)/第2部 因果探索(LiNGAMの実装/ベイジアンネットワークの実装/ディープラーニングを用いた因果探索)
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- 出荷目安の詳細はこちら内容詳細因果推論はなんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。因果探索はアンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。それぞれのテーマをさらに詳しく分析するための機械学習・ディープラーニング活用まで、実際に手を動かしながら習得できる内容です。目次 : 第1部 因果推論(相関と因果の違いを理解しよう/ 因果効果の種類を把握しよう/ グラフ表現とバックドア基準を理解しよう/ 因果推論を実装しよう/ 機械学習を用いた因果推論)/ 第2部 因果探索(LiNGAMの実装/ ベイジアンネットワークの実装/ ディープラーニングを用いた因果探索)
つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門 [ 小川雄太郎 ]つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門 [ 小川雄太郎 ]3,168 円送料無料商品説明を見る
- 発売日
- 2020/07/01
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- 【楽天ブックスならいつでも送料無料】 因果推論・因果探索の実践入門 小川雄太郎 マイナビ出版ツクリナガラマナブ パイソンニヨルインガカンケイ オガワユウタロウ 発行年月:2020年07月01日 予約締切日:2020年05月19日 ページ数:224p サイズ:単行本 ISBN:9784839973575 第1部 因果推論(相関と因果の違いを理解しよう/因果効果の種類を把握しよう/グラフ表現とバックドア基準を理解しよう/因果推論を実装しよう/機械学習を用いた因果推論)/第2部 因果探索(LiNGAMの実装/ベイジアンネットワークの実装/ディープラーニングを用いた因果探索) 因果推論はなんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。因果探索はアンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。それぞれのテーマをさらに詳しく分析するための機械学習・ディープラーニング活用まで、実際に手を動かしながら習得できる内容です。 本 科学・技術 数学
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- 【銀行振込・コンビニ支払不可】 ■ISBN:9784839973575★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルつくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門 小川雄太郎/著フリガナツクリナガラ マナブ パイソン ニ ヨル インガ ブンセキ ツクリナガラ/マナブ/PYTHON/ニ/ヨル/インガ/ブンセキ インガ スイロン インガ タンサク ノ ジツセン ニユウモン コンパス デ-タ サイエンス COMPASS DATA SCIENCE発売日202006出版社マイナビ出版ISBN9784839973575大きさ223P 24cm著者名小川雄太郎/著
つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門3,168 円商品説明を見る
- 小川雄太郎/著Compass Data Science本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名マイナビ出版出版年月2020年06月サイズ223P 24cmISBNコード9784839973575コンピュータ プログラミング Python商品説明つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門ツクリナガラ マナブ パイソン ニ ヨル インガ ブンセキ ツクリナガラ/マナブ/PYTHON/ニ/ヨル/インガ/ブンセキ インガ スイロン インガ タンサク ノ ジツセン ニユウモン コンパス デ-タ サイエンス COMPAS...因果推論はなんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。因果探索はアンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。それぞれのテーマをさらに詳しく分析するための機械学習・ディープラーニング活用まで、実際に手を動かしながら習得できる内容です。第1部 因果推論(相関と因果の違いを理解しよう|因果効果の種類を把握しよう|グラフ表現とバックドア基準を理解しよう|因果推論を実装しよう|機械学習を用いた因果推論)|第2部 因果探索(LiNGAMの実装|ベイジアンネットワークの実装|ディープラーニングを用いた因果探索)※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2020/07/01
つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析【電子書籍】[ 小川雄太郎 ]つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析【電子書籍】[ 小川雄太郎 ]3,168 円送料無料商品説明を見る
- 【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める!】 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラー(2色)で制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします。 ビジネスで実践できるデータ分析力をマスター! ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標(平均、標準偏差、相関)だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象としています。 ・因果推論とは「テレビCM放映で、商品購入量がどれくらい増えたのか?」「研修の実施で、社員スキルがどの程度向上したのか?」など、なんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。 ・因果探索とは「生活習慣と疾病の調査」「働き方改革に伴う社員調査」など、アンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。 本書は「因果推論、因果探索とはどのようなものか」「因果推論、因果探索を実施するには、具体的にどうしたら良いのか・分析プログラムをどう実装したら良いのか」「因果推論、因果探索が、どのように機械学習やディープラーニングと結びついているのか」が理解・習得できる内容となっています。 プログラミング言語Python、実行環境Google Colaboratory、機械学習ライブラリscikit-learn、PyTorchで実際に手を動かしながら実装し、習得していきます。 データに基づいた経営・ビジネスを実践するうえでスタンダードな手法となる因果分析をマスターしよう。 Part 1:因果推論 第1章 相関と因果の違いを理解しよう 第2章 因果効果の種類を把握しよう 第3章 グラフ表現とバックドア基準を理解しよう 第4章 因果推定を実装しよう 第5章 機械学習を用いた因果推論 Part 2:因果探索 第6章 LiNGAMの実装 第7章 ベイジアンネットワークの実装 第8章 ディープラーニングを用いた因果探索 ●目次 Part 1:因果推論 第1章 相関と因果の違いを理解しよう 第2章 因果効果の種類を把握しよう 第3章 グラフ表現とバックドア基準を理解しよう 第4章 因果推定を実装しよう 第5章 機械学習を用いた因果推論 Part 2:因果探索 第6章 LiNGAMの実装 第7章 ベイジアンネットワークの実装 第8章 ディープラーニングを用いた因果探索 ●著者 小川 雄太郎(おがわ・ゆうたろう) SIerのAIテクノロジー部に所属。ディープラーニングをはじめとした機械学習関連技術の研究開発、教育、コンサルティング、受託案件、アジャイルでのソフトウェア開発を業務とする。 明石工業高等専門学校、東京大学工学部を経て、東京大学大学院、神保・小谷研究室にて脳機能計測および計算論的神経科学の研究に従事し、2016年博士号(科学)を取得。東京大学特任研究員を経て、2017年4月より現職。 本書の他に『つくりながら学ぶ! 深層強化学習 -PyTorchによる実践プログラミング-』、『つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング』(以上マイナビ出版)、『AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門』(技術評論社、共著)なども執筆。画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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- 著者名:小川雄太郎
小川雄太郎/つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門[9784839973575]小川雄太郎/つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門[9784839973575]3,168 円商品説明を見る
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- 発売日
- 2020/06/27
- メーカー
- マイナビ
- 著者
- 株式会社電通国際情報サービス小川雄太郎
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- : マイナビ出版 ◆1枚目の商品画像はサンプル画像です。実際に届く商品と異なります。◆付属品は欠品している場合があります。ご購入前にご確認ください。◆商品タイトルは登録上、新品時のタイトルに準じております。中古品の付属品や保証についてはタイトルと内容が異なることがありますので、商品説明欄を十分ご確認くださいませ。◆商品状態・付属品などに関して気になる方は、ご購入前にご質問ください。◆中古品の為、使用感はございますが、まだまだお使い頂ける商品です。◆外箱・付属品・説明書等は付属しない場合がございます。◆女性スタッフにより丁寧な検品と梱包を心がけております。◆ゴルフクラブは番手が複数ある場合、画像と商品が異なる場合があります。商品タイトルのご確認ください。◆当社運営の複数のショッピングサイトでも同時掲載されております為、ご注文の段階でタイミングによっては在庫がない場合もございます。
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- マイナビ出版 ビジネスで実践できるデータ分析力をマスター ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標(平均、標準偏差、相関)だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象としています。 ・因果推論とは「テレビCM放映で、商品購入量がどれくらい増えたのか」「研修の実施で、社員スキルがどの程度向上したのか」など、なんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。 ・因果探索とは「生活習慣と疾病の調査」「働き方改革に伴う社員調査」など、アンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。 本書は「因果推論、因果探索とはどのようなものか」「因果推論、因果探索を実施するには、具体的にどうしたら良いのか・分析プログラムをどう実装したら良いのか」「因果推論、因果探索が、どのように機械学習やディープ
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- マイナビ出版 内容紹介 ビジネスで実践できるデータ分析力をマスター ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標(平均、標準偏差、相関)だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象としています。 ・因果推論とは「テレビCM放映で、商品購入量がどれくらい増えたのか」「研修の実施で、社員スキルがどの程度向上したのか」など、なんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。 ・因果探索とは「生活習慣と疾病の調査」「働き方改革に伴う社員調査」など、アンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。 本書は「因果推論、因果探索とはどのようなものか」「因果推論、因果探索を実施するには、具体的にどうしたら良いのか・分析プログラムをどう実装したら良いのか」「因果推論、因果探索が、どのように機械学
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