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機械学習デザインパターン / オライリー・ジャパン
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機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決/Valliappa Lakshmanan(著者),Sara機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決/Valliappa Lakshmanan(著者),Sara3,690 円送料無料
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【中古】 機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決/Valliappa Lakshmanan(著者),Sara Robinson(著者),Michael Munn(著者),鷲崎弘宜(訳者),竹内広宜(訳者)【中古】 機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決/Valliappa Lakshmanan(著者),Sara Robinson(著者),Michael Munn(著者),鷲崎弘宜(訳者),竹内広宜(訳者)3,690 円
- Valliappa Lakshmanan(著者),Sara Robinson(著者),Michael Munn(著者),鷲崎弘宜(訳者),竹内広宜(訳者)販売会社/発売会社:オライリー・ジャパン/オーム社発売年月日:2021/10/19JAN:9784873119564
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機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / Valliappa Lakshmanan 〔本〕機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / Valliappa Lakshmanan 〔本〕4,180 円送料無料
- 発売日:2021年10月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:オライリー・ジャパン / 発売国:日本 / ISBN:9784873119564 / アーティストキーワード:Valliappa Lakshmanan 内容詳細:新時代の新常識。AIエンジニアが知るべき、30のベストプラクティス。目次:1章 機械学習デザインパターンの必要性/ 2章 データ表現のパターン/ 3章 問題表現のパターン/ 4章 モデル訓練のパターン/ 5章 対応性のある運用のパターン/ 6章 再現性のパターン/ 7章 責任あるAIのパターン/ 8章 パターンのつながり
Valliappa Lakshmanan 機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 BookValliappa Lakshmanan 機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 Book4,180 円送料無料
- 発売日
- 2021/10/31
- 商品説明
- ご注文後のキャンセル・返品は承れません。発売日:2021年10月/商品ID:5878989/ジャンル:DOMESTIC BOOKS/フォーマット:Book/構成数:1/レーベル:オーム社/アーティスト:Valliappa Lakshmanan、他/アーティストカナ:ラクシヤマナン バリアパ/タイトル:機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決/タイトルカナ:キカイ ガクシユウ デザイン パターン データ ジユンビ モデル コウチク エムエルオプス ノ ジツセンジヨウ ノ モンダイ
機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決4,180 円
- 本 ISBN:9784873119564 Valliappa Lakshmanan/著 Sara Robinson/著 Michael Munn/著 鷲崎弘宜/訳 竹内広宜/訳 名取直毅/訳 吉岡信和/訳 出版社:オライリー・ジャパン 出版年月:2021年10月 サイズ:387P 24cm 工学 ≫ 電気電子工学 [ 機械学習・深層学習 ] 原タイトル:Machine Learning Design Patterns キカイ ガクシユウ デザイン パタ-ン デ-タ ジユンビ モデル コウチク エムエルオプス ノ ジツセンジヨウ ノ モンダイ ト カイケツ デ-タ/ジユンビ/モデル/コウチク/MLOPS/ノ/ジツセンジヨウ/ノ/モンダイ... 登録日:2021/10/16 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
翌日発送・機械学習デザインパターン/バリアッパ・ラクシュ翌日発送・機械学習デザインパターン/バリアッパ・ラクシュ4,180 円送料無料
- データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 出版社名:オライリー・ジャパン、オーム社著者名:バリアッパ・ラクシュマナン、サラ・ロビンソン、マイケル・マン発行年月:2021年10月キーワード:キカイ ガクシュウ デザイン パターン、ラクシュマナンバ,リアッパ、ロビンソン,サラ、マン,マイケル
機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決4,180 円
- 本 ISBN:9784873119564 Valliappa Lakshmanan/著 Sara Robinson/著 Michael Munn/著 鷲崎弘宜/訳 竹内広宜/訳 名取直毅/訳 吉岡信和/訳 出版社:オライリー・ジャパン 出版年月:2021年10月 サイズ:387P 24cm 工学 ≫ 電気電子工学 [ 機械学習・深層学習 ] 原タイトル:Machine Learning Design Patterns キカイ ガクシユウ デザイン パタ-ン デ-タ ジユンビ モデル コウチク エムエルオプス ノ ジツセンジヨウ ノ モンダイ ト カイケツ デ-タ/ジユンビ/モデル/コウチク/MLOPS/ノ/ジツセンジヨウ/ノ/モンダイ... 登録日:2021/10/16 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
機械学習デザインパターン―データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決機械学習デザインパターン―データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決4,180 円送料無料
- 発売日
- 2021/10/16
- 商品説明
- 著者:ラクシュマナン,バリアッパ〈Lakshmanan,Valliappa〉/ロビンソン,サラ〈Robinson,Sara〉/マン,マイケル【著】〈Munn,Michael〉/鷲崎 弘宜/竹内 広宜/名取 直毅/吉岡 信和【訳】出版社:オライリー・ジャパン
機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決4,180 円
- 本 ISBN:9784873119564 Valliappa Lakshmanan/著 Sara Robinson/著 Michael Munn/著 鷲崎弘宜/訳 竹内広宜/訳 名取直毅/訳 吉岡信和/訳 出版社:オライリー・ジャパン 出版年月:2021年10月 サイズ:387P 24cm 工学 ≫ 電気電子工学 [ 機械学習・深層学習 ] 原タイトル:Machine Learning Design Patterns キカイ ガクシユウ デザイン パタ-ン デ-タ ジユンビ モデル コウチク エムエルオプス ノ ジツセンジヨウ ノ モンダイ ト カイケツ デ-タ/ジユンビ/モデル/コウチク/MLOPS/ノ/ジツセンジヨウ/ノ/モンダイ... 登録日:2021/10/16 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決4,180 円
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機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / V.ラクシュマナン機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / V.ラクシュマナン4,180 円
- 機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し各々にベストプラクティスを提示・解説。初心者にも、現場でも役に立つ。機械学習のベストプラクティスが学べるデザインパターン集!タイトルに「デザインパターン」とあるように、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン(データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、接続性、説明性、公平性などに関するもの)に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説します。手を動かしながら機械学習を試したい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストのリファレンスとしても読んでもらえる内容となっています。アメリカ海洋気象庁の研究者として、さらにGoogle Cloudのデータ分析&AI部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。V.ラクシュマナンオライリー・ジャパン2021年10月キカイ ガクシユウ デザイン パタ-ンバリアツパ ラクシユマナン/
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- 著:ValliappaLakshmanan 著:SaraRobinson 著:MichaelMunn出版社:オライリー・ジャパン発売日:2021年10月キーワード:機械学習デザインパターンデータ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決ValliappaLakshmananSaraRobinsonMichaelMunn きかいがくしゆうでざいんぱたーんでーたじゆんびもで キカイガクシユウデザインパターンデータジユンビモデ らくしゆまなん ばりあつぱ L ラクシユマナン バリアツパ L
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- 発売日
- 2021/10/15
- 商品説明
- 【送料無料】2021/10発売 ValliappaLakshmanan/著 SaraRobinson/著 MichaelMunn/著 鷲崎弘宜/訳 竹内広宜/訳 名取直毅/訳 吉岡信和/訳/機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / 原タイトル:Machine Learning Design Patterns、メディア:BOOK、発売日:2021/10、重量:340g、商品コード:NEOBK-2668781、JANコード/ISBNコード:9784873119564
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- 書籍 ジャンル:書籍出版社:オライリー・ジャパン弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安:2週間以上解説:機械学習のベストプラクティスが学べるデザインパターン集!タイトルに「デザインパターン」とあるように、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン(データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、接続性、説明性、公平性などに関するもの)に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説します。手を動かしながら機械学習を試したい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストのリファレンスとしても読んでもらえる内容となっています。アメリカ海洋気象庁の研究者として、さらにGoogle Cloudのデータ分析&AI部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。こちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。10000円以上お買い上げで送料無料です。
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- Valliappa Lakshmanan/著 Sara Robinson/著 Michael Munn/著 鷲崎弘宜/訳 竹内広宜/訳 名取直毅/訳 吉岡信和/訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2021年10月サイズ387P 24cmISBNコード9784873119564工学 電気電子工学 機械学習・深層学習商品説明機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決キカイ ガクシユウ デザイン パタ-ン デ-タ ジユンビ モデル コウチク エムエルオプス ノ ジツセンジヨウ ノ モンダイ ト カイケツ デ-タ/ジユンビ/モデル/コウチク/MLOPS/ノ/ジツセンジヨウ/ノ/モンダイ...原タイトル:Machine Learning Design Patterns新時代の新常識。AIエンジニアが知るべき、30のベストプラクティス。1章 機械学習デザインパターンの必要性|2章 データ表現のパターン|3章 問題表現のパターン|4章 モデル訓練のパターン|5章 対応性のある運用のパターン|6章 再現性のパターン|7章 責任あるAIのパターン|8章 パターンのつながり※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2021/10/16
機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / 原タイトル:Machine Learning Design Patterns[本/雑誌] / ValliappaLakshmanan/著 SaraRobinson/著 MichaelMunn/著 鷲崎弘宜/訳 竹内広宜/訳 名取直毅/訳 吉岡信和/訳機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / 原タイトル:Machine Learning Design Patterns[本/雑誌] / ValliappaLakshmanan/著 SaraRobinson/著 MichaelMunn/著 鷲崎弘宜/訳 竹内広宜/訳 名取直毅/訳 吉岡信和/訳4,180 円
- ご注文前に必ずご確認ください新時代の新常識。AIエンジニアが知るべき、30のベストプラクティス。1章 機械学習デザインパターンの必要性2章 データ表現のパターン3章 問題表現のパターン4章 モデル訓練のパターン5章 対応性のある運用のパターン6章 再現性のパターン7章 責任あるAIのパターン8章 パターンのつながり商品番号:NEOBK-2668781ValliappaLakshmanan / Cho SaraRobinson / Cho MichaelMunn / Cho Washizaki Hiroshi Yoroshi / Yaku Takeuchi Hiroshi Yoroshi / Yaku Natori Naoki / Yaku Yoshioka Nobukazu / Yaku / Kikai Gakushu Design Pattern Data Jumbi Model Kochiku MLOps No Jissen Jo No Mondai to Kaiketsu / Original Title: Machine Learning Design Patternsメディア:本/雑誌重量:340g発売日:2021/10JAN:9784873119564機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / 原タイトル:Machine Learning Design Patterns[本/雑誌] / ValliappaLakshmanan/著 SaraRobinson/著 MichaelMunn/著 鷲崎弘宜/訳 竹内広宜/訳 名取直毅/訳 吉岡信和/訳2021/10発売
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機械学習デザインパターン / オライリー・ジャパン機械学習デザインパターン / オライリー・ジャパン4,180 円
- 評論・エッセイ・読み物・その他【詳細情報】機械学習のベストプラクティスが学べるデザインパターン集!タイトルに「デザインパターン」とあるように、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン(データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、接続性、説明性、公平性などに関するもの)に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説します。手を動かしながら機械学習を試したい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストのリファレンスとしても読んでもらえる内容となっています。アメリカ海洋気象庁の研究者として、さらにGoogle Cloudのデータ分析&AI部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。・ISBNコード:9784873119564・出版年月日:2021/10/19【島村管理コード:15120240531】
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- 発売日
- 2021/10/19
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- 【楽天ブックスならいつでも送料無料】 データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 Valliappa Lakshmanan Sara Robinson オライリー・ジャパンキカイガクシュウデザインパターン バリアッパ ラクシュマナン サラ ロビンソン 発行年月:2021年10月19日 予約締切日:2021年08月20日 ページ数:408p サイズ:単行本 ISBN:9784873119564 ラクシュマナン,バリアッパ(Lakshmanan,Valliappa) Google Cloudのデータ分析およびAIソリューションのグローバルヘッド。彼のチームは、Google Cloudのデータ分析および機械学習プロダクトを使ってビジネス上の問題に対するソフトウェアソリューションを構築。彼は過去に、Google Advanced Solutions Labの機械学習集中プログラムを創設。Googleに入社前は、Climate Corporationのデータサイエンス部門のトップ、NAOO(米国海洋大気庁)の研究者を歴任 ロビンソン,サラ(Robinson,Sara) GoogleのCloud Platformチームにおいて、特に機械学習にフォーカスしたDeveloper Advocate。デモ、オンラインコンテンツ、イベントを通じて、開発者やデータサイエンティストに対するアプリケーションへの機械学習統合の促進。ブランダイス大学で学位を取得。Google入社前は、FirebaseチームのDeveloper Advocate マン,マイケル(Munn,Michael) Googleの機械学習ソリューションエンジニアとして、Google Cloudの顧客のために機械学習モデルの設計、実装、デプロイを支援。また、Advanced Solutions Labで機械学習集中プログラム講師。ニューヨーク市立大学で数学の博士号を取得。Google入社前は研究教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1章 機械学習デザインパターンの必要性/2章 データ表現のパターン/3章 問題表現のパターン/4章 モデル訓練のパターン/5章 対応性のある運用のパターン/6章 再現性のパターン/7章 責任あるAIのパターン/8章 パターンのつながり 新時代の新常識。AIエンジニアが知るべき、30のベストプラクティス。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他
機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / Valliappa Lakshmanan 【本】機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / Valliappa Lakshmanan 【本】4,180 円
- 出荷目安の詳細はこちら内容詳細新時代の新常識。AIエンジニアが知るべき、30のベストプラクティス。目次 : 1章 機械学習デザインパターンの必要性/ 2章 データ表現のパターン/ 3章 問題表現のパターン/ 4章 モデル訓練のパターン/ 5章 対応性のある運用のパターン/ 6章 再現性のパターン/ 7章 責任あるAIのパターン/ 8章 パターンのつながり
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- 著者ValliappaLakshmanan(著) SaraRobinson(著) MichaelMunn(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2021年10月ISBN9784873119564ページ数387Pキーワードきかいがくしゆうでざいんぱたーんでーたじゆんびもで キカイガクシユウデザインパターンデータジユンビモデ らくしゆまなん ばりあつぱ L ラクシユマナン バリアツパ L9784873119564内容紹介機械学習のベストプラクティスが学べるデザインパターン集!タイトルに「デザインパターン」とあるように、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン(データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、接続性、説明性、公平性などに関するもの)に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説します。手を動かしながら機械学習を試したい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストのリファレンスとしても読んでもらえる内容となっています。アメリカ海洋気象庁の研究者として、さらにGoogle Cloudのデータ分析&AI部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 機械学習デザインパターンの必要性/2章 データ表現のパターン/3章 問題表現のパターン/4章 モデル訓練のパターン/5章 対応性のある運用のパターン/6章 再現性のパターン/7章 責任あるAIのパターン/8章 パターンのつながり
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- Valliappa Lakshmanan/著 Sara Robinson/著 Michael Munn/著 鷲崎弘宜/訳 竹内広宜/訳 名取直毅/訳 吉岡信和/訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2021年10月サイズ387P 24cmISBNコード9784873119564工学 電気電子工学 機械学習・深層学習機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決キカイ ガクシユウ デザイン パタ-ン デ-タ ジユンビ モデル コウチク エムエルオプス ノ ジツセンジヨウ ノ モンダイ ト カイケツ デ-タ/ジユンビ/モデル/コウチク/MLOPS/ノ/ジツセンジヨウ/ノ/モンダイ...原タイトル:Machine Learning Design Patterns新時代の新常識。AIエンジニアが知るべき、30のベストプラクティス。1章 機械学習デザインパターンの必要性|2章 データ表現のパターン|3章 問題表現のパターン|4章 モデル訓練のパターン|5章 対応性のある運用のパターン|6章 再現性のパターン|7章 責任あるAIのパターン|8章 パターンのつながり※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2021/10/16
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- 発売日
- 2021/10/11
- メーカー
- オライリー・ジャパン
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